• دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
 
  • دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین

خانهدوره های آموزشییادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
حالت مطالعه

امکان خرید این دوره دیگر وجود ندارد و به جای تهیه آن میتوانید دوره یادگیری عمیق (ترم اول) را از این لینک تهیه کنید که کاملا معادل با همین دوره است. 

عملی و کاربردی

همین الان وازه Deep Learning و Computer Vision را در گوگل جست و جو کنید. بیش از 1000 منبع وجود دارد. انواع دوره های آموزشی از انواع دانشگاه ها و شرکت ها و …

ولی شاید برای شما هم پیش آماده باشد که در نهایت نمی توانید کاری انجام دهید و پروژه خود را نمی توانید انجام دهید !

یا آنکه اصلا آنقدر مطلب سطح بالاست و ریاضیات زیادی دارد که برای شما قابل فهم نیست !

حتی اگر آن مطلب را بفهمید وقتی می روید و کدها را بررسی میکنید و با یک کد 1000 خطی مواجه می شوید کلا همه چیز را میبوسید و میگذراید کنار !

آنقدر آن کد مطالب عجیب و غریب دارد که آدم را به کل ناامید میکند !

شاید هم هیچکدام از ایرادات بالا را نداشته باشد اما انتهای دوره ما نتوانیم پروژه های خودمان را انجام دهیم. ما باید بتوانیم به صورت ساختاری به مساله خوب فکر کنیم و برای آن راه حل پیدا کنیم. 

پس اید چکار کنیم ؟ چیکار کنیم که خیلی مشخص و تمیز یادگیری عکیق را یاد بگیریم و بتوانیم از آن استفاده کنیم. 

بیایید این موضوع را یکبار برای همیشه حل کنیم. وقتی میخواهیم پروژه یادگیری عمیق خودمان انجام دهیم بدانیم از کجا باید شروع کنیم و گام های حرکتی خود را بدانیم. بدانیم میخواهیم چه کاری انجام دهیم. وقتی با موضوع جدیدی روبرو می شویم بتوانیم آن موضوع را تحلیل کنیم.

ویژگی های دوره

عملی و کاربردی این دوره به هر دو وجه تئوری و عملی توجه کرده است و تدوین آن به گونه ای بوده است که هر دو نوع را در برگرفته است. کدها به صورت خط به خط توضیح داده خواهند شد و تئوری ها نیز به صورت شفاف و با زبانی ساده توضیح داده می شوند.
کاملا پروژه محور این دوره کاملا پروژه محور است و پروژه پایانی این دوره ماشین خودران است که در آن شرکت کنندگان به کمک تمامی مطالبی که در طول دوره یاد میگیرند میتوانند یک ماشین را در شبیه ساز Udacity به صورت کاملا خودکار حرکت دهند !
شبکه عصبی مثل آب خوردن ! با تمرینات منظم هفتگی و تصحیح تمارین می توانید مرحله به مرحله رشد کنید و پس از مدتی مشاهده می کنید که ساخت شبکه عصبی و آموزش آن برای داده های تصویر مثل آب خوردن خواهد بود. این یک شعار نیست و کاملا عملی است !
پروژه های جذاب در طول دوره در طول دوره نیز مدرس دوره پروژه های جذابی را از صفر تا صد کدنویسی می کند. یکی از این پروژه ها، تشخیص خندیدن یا نخندیدن یک فرد است که با دقت بالا انجام می شود و معمولا مورد استقبال شرکت کنندگان هم قرار می گیرد.

درباره دوره

دوره یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین یک دوره عملی و کاربردی است که در آن سعی شده است از برخی از با رویکرد یادگیری عمیق به بررسی و حل مسایل مربوط به دنیای بینایی ماشین بپردازد و برخی از جدیدترین روش های یادگیری عمیق معرفی می شوند و به کمک دانشجویان در کلاس پیاده سازی می شوند.

در این دوره از فریمورک Tensorflow (در کنار Keras) استفاده خواهد شد و تمامی موارد کد نویسی به کمک این فریمورک انجام خواهد گرفت.علاوه بر آن در هفته ابتدایی کتابخانه OpenCV و برخی از دستورات مهم این کتابخانه که در طول دوره به آن نیاز است، معرفی می‌گردد.

سعی شده است در کنار پرداختن به Theory ها کلاس تا حد ممکن کاربردی باشد و تمامی کد نویسی ها همراه با دانشجویان در کلاس انجام خواهد شد. (البته به دلیل طولانی بودن فرایند Train برخی مثال‌ها فایل از پیش Train شده قبل از جلسه مربوطه به دانشجویان ارائه خواهد شد، ولی کد نویسی آن در کلاس انجام خواهد گرفت.)

دوره آفلاین

این دوره آفلاین می باشد و فایل ها از قبل ضبط شده است. شما به محض ثبت نام به فایل های دوره دسترسی خواهید داشت. توجه داشته باشید که یک گروه تلگرامی جهت پشتیانی دوره با حضور استاد دوره و شرکت کنندگان وجود دارد و در صورت هر گونه سوال و مشکل میتوانید سوالات خود را بپرسید. 

نظرات شرکت کنندگان

در زیر برخی از نظرات شرکت کنندگان دوره های آنلاین قرار داده شده است. البته این دوره که قابلیت ثبت نام است نسخه غیرحضوری آن می باشد و پس از ثبت نام به فایل ها دسترسی خواهید داشت. (این نظرات مربوط به دوره های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین و … می باشد.)

نقشه راه آکادمی ربوتک برای یادگیری ماشین

همانطور که می دانید ما در آکادمی ربوتک یک نقشه راه بلند مدت برای حرفه ای شدن در زمینه ای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. در شکل زیر این نقشه راه آورده شده است : 

پایتون ویژه یادگیری ماشین
یادگیری ماشین کاربردی
یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
تنسورفلو پیشرفته
بازشناسی چهره
گام اول
گام دوم
گام سوم
گام چهارم
گام پنجم

شاید این نقشه راه برای دوره یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین کمی ترسناک به نظر برسد ! قبل از رسیدن به این دوره باید از دو مرحله گذشته باشید ! اما خبر خوب اینجاست که تنها عبور از یک مرحله کافی است. به عبارتی تنها کافی است که با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا باشید. البته به شدت توصیه میکنیم که هر دو مرحله را ابتدا عبور کنید. یعنی مفاهیم یادگیری ماشین را کار کرده باشید و بعد وارد این دوره شوید. اگر کار نکرده باشید ممکن است این دوره کمی برای شما سنگین باشد. هر چند که ما تلاش کرده ایم تا مفاهیم را دقیق توضیح دهیم اما درک یادگیری ماشین به شدت مهم است و بسیار به فهم شما کمک می کند. از اینجا می توانید در دوره یادگیری ماشین کاربردی شرکت کنید. 

اما سوالی که اغلب شرکت کنندگان از ما می پرسند این است که ما تا چه اندازه باید پایتون کار کرده باشیم ؟ در زیر به این ویدیو پاسخ داده شده است. 

پروژه های میانی دوره

ما اینجا نیستیم که صرفا یک سری مطالب مرتبط با دیپ لرنینگ بخوانیم ! ما می خواهیم در پایان این دوره بتوانیم کاری انجام دهیم و یاد بگیریم چگونه می توانیم پروژه ها را انجام دهیم. 

به همین خاطر دو پروژه میانی در طول دوره تعریف شده است که به آن می پردازیم : 

پروژه میانی شماره 1 : شکستن کد کپچا

پروژه میانی شماره 2 : تشخیص خنده

پروژه پایانی دوره : ماشین خودران با شبیه ساز Nvidia

پروژه پایانی دوره که باید دانشجویان انجام دهند و این کار را به کمک استاد دوره و حل تمرین دوره انجام خواهند داد، پروژه ماشین خودران می باشد که باید در محیط شبیه سازی شرکت Nvidia دانشجویان بتوانند یک ماشین خودران را با دقت مناسبی در جاده به صورت اتوماتیک به حرکت در آورند. در زیر دمویی از این کار آورده شده است : 

پشتیبانی ؟

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سرفصل ها و دانلود :

هفته اول دوره

مفاهیم پایه در دنیای تصویر و کار با OpenCV

معرفی کلی دوره (رایگان) ویدئو

معرفی و آشنایی با دوره

بخش دوم: مفاهیم پایه (رایگان) ویدئو

مفاهیم یادگیری ماشین (قسمت اول)

بخش سوم : قسمت دوم از مفاهیم یادگیری ماشین ویدئو

مفاهیم یادگیری ماشین (قسمت دوم)

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم :‌ بررسی یک مثال در یادگیری ماشین ویدئو

یک مثال ساده از یادگیری ماشین

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم: معرفی و آشنایی با کتابخانه opencv ویدئو

آشنایی با کتابخانه OpenCV (بخش اول)

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم: معرفی و آشنایی با کتابخانه opencv (قسمت دوم) ویدئو

ادامه کار با کتابخانه OpenCV

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

محتوای جایزه ویدئو

Copilot و نحوه استفاده از آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

دریافت اسلایدهای جلسه اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرین سری اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته دوم دوره

یادگیری ماشین و شبکه های عصبی پرسپترون

مثال یادگیری ماشین ویدئو

تشخیص آتش سوزی با یادگیری ماشین - بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مثال یادگیری ماشین ویدئو

تشخیص آتش سوزی با یادگیری ماشین - بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه های عصبی ویدئو

نرون چیست و شبکه عصبی چگونه تشکیل می شود ؟

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آپدیت وزن ها ویدئو

نحوه یادگیری در شبکه های عصبی به چه شکل است ؟

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تابع زیان و الگوریتم Gradient Descent ویدئو

معرفی تابع Loss Function و الگوریتم آپدیت وزن ها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مشتق تابع Loss ویدئو

مثال عددی از نحوه آپدیت وزن ها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

جمع بندی مباحث ویدئو

جمع بندی هر آنچه که تاکنون گفته ایم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با شبکه عصبی ویدئو

مساله طبقه بندی چگونه با شبکه عصبی قابل حل است ؟ بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی با شبکه عصبی ویدئو

مساله طبقه بندی چگونه با شبکه عصبی قابل حل است ؟ بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کدنویسی مساله classification با Tensorflow ویدئو

تشخیص آتش سوزی در جنگل با تنسورفلو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرینات جلسه دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته سوم دوره

شبکه های MLP و شروع شبکه های CNN

ذخیره و استفاده از مدل ویدئو

نحوه ذخیره و استفاده از یک مدل در یک MLP

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مثالی دیگر از MLP ویدئو

نحوه حل cifar 10 به کمک MLP

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مفهوم کانولوشن ویدئو

کانولوشن چیست و حل یک مثال از مفهوم آن با OpenCV

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه CNN - بخش اول ویدئو

آموزش لایه های مهم و کلیدی در شبکه های CNN - بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه CNN - بخش دوم ویدئو

آموزش لایه های مهم و کلیدی در شبکه های CNN - بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیاده سازی CNN در تنسورفلو ویدئو

حل مثال آتش سوزی در جنگل به کمک CNN

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

دانلود اسلایدها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرینات تمرین

تمرین های هفته سوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته چهارم دوره

ادامه شبکه های CNN و معرفی Overfitting

نکاتی کلی در زمینه ساخت شبکه های CNN ویدئو

برخی نکات کاربردی که هنگام ساخت یک شبکه CNN بهتر است آن را رعایت کنید.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

لایه BatchNormalization ویدئو

معرفی لایه BatchNormalization و بررسی اثر آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آشنایی با Overfitting ویدئو

بیش برازش یا Overfitting چیست و چه راه هایی برای حل آن وجود دارد‌؟‌

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ImageDataGenerator ویدئو

معرفی ImageDataGenerator در Keras و نحوه استفاده از آن برای حل مشکل Overfitting

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه ۱ :‌ شکستن کد کپچا - بخش اول (آموزش شبکه عصبی CNN ) ویدئو

یک شبکه عصبی را از صفر تا صد بر روی اعداد آموزش می دهیم.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه ۱ :‌ شکستن کد کپچا - بخش دوم (دستورات OpenCV مورد نیاز ) ویدئو

با دستورات مثل آستانه گذاری تصویر که برای استخراج عکس ها نیاز داریم آشنا می شویم.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه ۱ :‌ شکستن کد کپچا - بخش سوم ( گرفتن خروجی با دقت بالا ) ویدئو

اعداد را استخراج می کنیم و میبینیم که شبکه با دقت بالایی قادر به تشخیص اعداد است.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای هفته چهارم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرین هفته چهارم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته پنجم دوره

شبکه های CNN و مباحث پیشرفته در آن

تنظیم نرخ یادگیری ویدئو

نحوه تنظیم LearningRate و پیاده سازی آن در Keras

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه AlexNet ویدئو

معرفی چالش ILSVRC و شبکه AlexNet

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه VGGNet ویدئو

معرفی شبکه های معروف CNN با معرفی ZFNet و VGGNet

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

یادگیری انتقالی ویدئو

یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و نحوه استفاده از آن برای حل مثال Coivd19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص خنده - بخش اول ویدئو

نحوه FaceDetection به کمک MTCNN

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص خنده - بخش دوم ویدئو

آموزش شبکه عصبی CNN بر روی دیتاست smile

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص خنده - بخش سوم ویدئو

پیاده سازی نهایی پروژه و خروجی با دقت بالا در تشخیص خنده

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای فصل پنجم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمارین فصل پنجم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته ششم دوره :

تشخیص اشیا - بخش اول

مفاهیم پایه شناسایی اشیا ویدئو

بررسی دقیق مساله شناسایی اشیا و معیارهای ارزیابی در آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

معماری R-CNN ویدئو

معرفی کامل معماری R-CNN و نحوه عملکرد آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

معماری Fast R-CNN ویدئو

چگونه Fast RCNN مشکلات RCNN را حل کرد ؟‌

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تابع Loss در Fast RCNN ویدئو

معرفی Multi Task Loss و درک دقیق از نحوه عملکرد آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ابزار شناسایی اشیا Tensorflow ویدئو

معرفی و نحوه نصب Tensorflow Object Detection API

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نحوه استفاده از TFOB ویدئو

یک مثال صفر تا صد از نحوه شناسایی اشیا با Tensorflow

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای هفته ششم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرین فصل ششم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

فایل ضمیمه مقاله

فایل word بررسی شده در کلاس برای نصب TFOB

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته هفتم دوره :

تشخیص اشیا - بخش دوم

مقدمه و معرفی yolo ویدئو

مقدمه و معرفی کلی yolo و بررسی ساختار کلی آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه CNN یولو ویدئو

بررسی شبکه CNN پیشنهاد شده در yolo

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

loss function شبکه yolo ویدئو

بررسی دقیق و بخش به بخش Loss Function شبکه yolo

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

فرایند test ویدئو

بررسی فرآیند test در الگوریتم yolo

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کدنویسی یولو - بخش اول ویدئو

در این بخش از مدل pretrain برای شناسایی اشیا استفاده میکنیم.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کدنویسی یولو بخش دوم ویدئو

در این بخش از مدل pretrain برای شناسایی اشیا استفاده میکنیم.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه هفتم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

فایل ضمیمه فایل های ضمیمه

دانلود فایل های ضمیمه مربوط به yolo

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فایل پروژه پایانی

جهت یابی ماشین خودران

دانلود فایل مقاله

فایل توضیحات و نحوه حل جهت یابی ماشین خودران

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سوالات متداول

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران 
  • مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
  • فعالیت در زمینه شبکه های کانولوشنی و یادگیری تقویتی

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

پیشنیاز این دوره پایتون است. اگر پایتون کار نکرده اید پیشنهاد می شود دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین را از آکادمی ربوتک بگذرانید. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

آیا همه افراد می توانند در دوره ها شرکت کنند؟

بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
برچسب: بینایی ماشین بینایی ماشین با deep learning بینایی ماشین با یادگیری عمیق بینایی ماشین ویژه یادگیری عمیق دوره آموزشی بینایی ماشین

دوره های مرتبط

یادگیری تقویتی

مهلت باقی مانده تا پایان ثبت نام روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است.…

دوره تنسورفلو پیشرفته

مهلت باقی مانده تا پایان ثبت نام روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است. قدرت…

یادگیری ماشین کاربردی

مهلت باقی مانده تا پایان ثبت نام روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است.…

پایتون ویژه یادگیری ماشین

مهلت باقی مانده تا پایان ثبت نام روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است.…

نظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

850,000 تومان

ثبت نام دوره متوقف شده است

--------------------------------
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
850,000 تومان
نوع دوره: غیرحضوری
پیش نیاز: پایتون
تاریخ شروع: به محض ثبت نام به فایل ها دسترسی دارید.
زبان: فارسی
20 ساعت
روش پشتیبانی: گروه تلگرامی
مدرک نمره دار به زبان انگلیسی از طرف آکادمی ربوتک
10.55k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

دسته: دوره های آموزشی

ثبت نام دوره متوقف شده است

شبکه های اجتماعی:

  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت