همین الان وازه Deep Learning و Computer Vision را در گوگل جست و جو کنید. بیش از 1000 منبع وجود دارد. انواع دوره های آموزشی از انواع دانشگاه ها و شرکت ها و …
ولی شاید برای شما هم پیش آماده باشد که در نهایت نمی توانید کاری انجام دهید و پروژه خود را نمی توانید انجام دهید !
یا آنکه اصلا آنقدر مطلب سطح بالاست و ریاضیات زیادی دارد که برای شما قابل فهم نیست !
حتی اگر آن مطلب را بفهمید وقتی می روید و کدها را بررسی میکنید و با یک کد 1000 خطی مواجه می شوید کلا همه چیز را میبوسید و میگذراید کنار !
آنقدر آن کد مطالب عجیب و غریب دارد که آدم را به کل ناامید میکند !
پس قصه از چه قرار است ؟ باید چکار کنیم ؟ چیکار کنیم که خیلی مشخص و تمیز یادگیری ماشین را یاد بگیریم و بتوانیم از آن استفاده کنیم.
درباره دوره
دوره یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین یک دوره عملی و کاربردی است که در آن سعی شده است از برخی از با رویکرد یادگیری عمیق به بررسی و حل مسایل مربوط به دنیای بینایی ماشین بپردازد و برخی از جدیدترین روش های یادگیری عمیق معرفی می شوند و به کمک دانشجویان در کلاس پیاده سازی می شوند.
در این دوره از فریمورک Tensorflow (در کنار Keras) استفاده خواهد شد و تمامی موارد کد نویسی به کمک این فریمورک انجام خواهد گرفت.علاوه بر آن در هفته ابتدایی کتابخانه OpenCV و برخی از دستورات مهم این کتابخانه که در طول دوره به آن نیاز است، معرفی می‌گردد.
سعی شده است در کنار پرداختن به Theory ها کلاس تا حد ممکن کاربردی باشد و تمامی کد نویسی ها همراه با دانشجویان در کلاس انجام خواهد شد. (البته به دلیل طولانی بودن فرایند Train برخی مثال‌ها فایل از پیش Train شده قبل از جلسه مربوطه به دانشجویان ارائه خواهد شد، ولی کد نویسی آن در کلاس انجام خواهد گرفت.)
نقشه راه آکادمی ربوتک برای یادگیری ماشین
همانطور که می دانید ما در آکادمی ربوتک یک نقشه راه بلند مدت برای حرفه ای شدن در زمینه ای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. در شکل زیر این نقشه راه آورده شده است :
شاید این نقشه راه برای دوره یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین کمی ترسناک به نظر برسد ! قبل از رسیدن به این دوره باید از سه مرحله گذشته باشید ! اما خبر خوب اینجاست که تنها عبور از یک مرحله کافی است. به عبارتی تنها کافی است که با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا باشید. این دوره به نحوی تدوین شده که مفاهیم لازم برای یادگیری ماشین و جبرخطی و آمار و احتمال هر کجا که لازم باشد مدرس دوره آن را به صورت کامل بیان می کند. پس از این بابت نگران نباشید.
اما سوالی که اغلب شرکت کنندگان از ما می پرسند این است که ما تا چه اندازه باید پایتون کار کرده باشیم ؟ در زیر به این ویدیو پاسخ داده شده است.
پروژه های میانی دوره
ما اینجا نیستیم که صرفا یک سری مطالب مرتبط با دیپ لرنینگ بخوانیم ! ما می خواهیم در پایان این دوره بتوانیم کاری انجام دهیم و یاد بگیریم چگونه می توانیم پروژه ها را انجام دهیم.
به همین خاطر دو پروژه میانی در طول دوره تعریف شده است که به آن می پردازیم :
پروژه میانی شماره 1 : شکستن کد کپچا
در پروژه 1 شرکت کنندگان از OpenCV و Tensorflow و با استفاده از یک شبکه عصبی CNN می توانند کدهای کپچای ساده را بشکنند. نمونه ای از تصویری که در کلاس تمرین بر روی آن انجام خواهد پذیرفت به شکل زیر است :
پروژه میانی شماره 2 : تشخیص خنده
در این پروژه دانشجویان یاد میگیرند که چگونه یک شبکه عصبی آموزش دهند تا بتواند تشخیص دهد که یک فرد در حال خندیدن است یا خیر. پس از انجام این پروژه در تمرینات دانشجویان شناسایی کامل 7 احساس را مشابه با همین روش انجام خواهند داد.
پروژه پایانی دوره : ماشین خودران با شبیه ساز Nvidia
پروژه پایانی دوره که باید دانشجویان انجام دهند و این کار را به کمک استاد دوره و حل تمرین دوره انجام خواهند داد، پروژه ماشین خودران می باشد که باید در محیط شبیه سازی شرکت Nvidia دانشجویان بتوانند یک ماشین خودران را با دقت مناسبی در جاده به صورت اتوماتیک به حرکت در آورند. در زیر دمویی از این کار آورده شده است :
با مطالبی که در طول دوره گفته می شود این پروژه به صورت کامل قابل انجام می باشد و هیچ نکته مبهمی برای دانشجویان وجود نخواهد داشت.
سرفصل ها
مفاهیم پایه در دنیای تصویر و کار با OpenCV
مفاهیم پایه و مرتبط با تصویر
پیکسل چیست ؟ تصویر رنگی و gray و ...
OpenCV و نحوه استفاده از آن
خواندن و نوشتن تصاویر با OpenCV و نحوه استفاده از webcam و ...
مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
کار با دیتاست ها و آشنایی با روش های کلاسیک در بینایی ماشین
یادگیری ماشین و شبکه های عصبی پرسپترون
مثال یادگیری ماشین
حل یک مثال از یک دیتاست واقعی به کمک روش های کلاسیک یادگیری ماشین
شبکه های عصبی پرسپترون
آشنایی با نرون ها و شبکه های عصبی چند لایه و محاسبات آنها
آشنایی با تنسورفلو و حل یک مثال از MLP
معرفی Tensorflow و Keras و آموزش یک شبکه عصبی MLP
شبکه های MLP و شروع شبکه های CNN
حل مثال از MLP
نحوه ذخیره و استفاده از یک مدل در یک MLP
مفهوم کانولوشن و شبکه های عصبی CNN
کانولوشن و حل یک مثال از آن و مفاهیم شبکه های CNN
معرفی لایه ها و پارامترهای مختلف در CNN ها
نحوه محاسبه تعداد پارامترها، خروجی هر لایه و حل یک مثال از شبکه CNN
ادامه شبکه های CNN و معرفی Overfitting
ادامه لایه های شبکه های عصبی
تعریف لایه ی Batch Normalization و نحوه استفاده از آن و ...
حل یک مثال کامل از شبکه های CNN
تکمیل و جمع بندی مباحث پیشین و حل کامل یک مثال از CNN ها
overfitting
معرفی پدیده overfitting و علل وقوع آن و نحوه رفع آن
شبکه های CNN و مباحث پیشرفته در آن
شبکه های AlexNet و VGGNet
آشنایی با چالش ILSVRC و شبکه های AlexNet و VGGNet
انتقال یادگیری
Transfer Learning یا انتقال یادگیری چیست ؟ حل یک مثال از آن
حل مثال تشخیص خنده
face detection و استفاده از CNN برای تشخیص خندیدن و یا نخدیدن یک فرد
تشخیص اشیا - بخش اول
مفاهیم پایه در تشخیص اشیا ویدئو
تعریف مساله تشخیص اشیا، دیتاست ها و معیارهای ارزیابی در آن
معماری R-CNN ویدئو
معرفی کامل معماری R-CNN و نحوه عملکرد آن
معماری Fast R-CNN ویدئو
معرفی کامل معماری R-CNN و تعریف loss Function و نحوه عملکرد آن
تشخیص اشیا - بخش دوم
TFOB ویدئو
آشنایی با ابزار Tensorflow Object Detection API و نحوه استفاده از آن
yolo - بخش اول ویدئو
معرفی ylo و تعریف loss function و سایر جزییات در آن
yolo - بخش دوم ویدئو
نحوه استفاده از yolo به کمک OpenCV
سوالات متداول
حامد قاسمی
- فارغ التحصیل ارشد هوش مصنوعی
- مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
- تخصص در زمینه شبکه های کانولوشنی و معماری های CNN
سوالات متداول
اگر به هر دلیلی نمی توانید در ساعت مشخص شده در کلاس حاضر شوید هیچ اشکالی ندارد و ویدیو کلاس تا 48 ساعت بعد در گروه پشتیبانی درس آپلود می گردد و میتوانید دوره را به صورت آفلاین دنبال کنید.
پس از ثبت نام شما نیاز به هیچ کار اضافه ای ندارید. آکادمی ربوتک سه روز قبل از شروع دوره ایمیل و یک پیامک برای شما ارسال می کند و نحوه شرکت در کلاس و سایر جزییات در آن ایمیل به صورت کامل بیان می شود و می توانید به سادگی در کلاس شرکت کنید.
برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.
بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید.
پیشنیاز این دوره پایتون است.
بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود.
در ربوتک همواره سعی کرده ایم تا ظرفیت کلاس ها را پایین نگه داریم تا شرکت کننده بتواند با استاد دوره وارد تعامل شود و سوالات خود را با خیال راحت بپرسد. به همین علت ظرفیت شرکت در کلاس ها برای دوره های حضوری 12 نفر و برای دوره های آنلاین 15 نفر در نظر گرفته شده است.
در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد.
این دوره روز جمعه مورخ 10 اردیبهشت راس ساعت 9 صبح آغاز می گردد و تا 13:15 صبح ادامه دارد. مدت مان دوره 7 هفته می باشد که به صورت متوالی در روزهای جمعه از 9 الی 13:15 برگزار خواهد شد.
در صورت ثبت نام و پرداخت وجه و در صورت انصراف، تا 7 روز پیش از شروع دوره: تمامی مبلغ،7 روز تا 72 ساعت پیش از شروع دوره: 50 درصد و 72 تا 24 ساعت پیش از شروع دوره: 30 درصد مبلغ پرداخت شده به دانش پژوه عودت داده خواهد شد.
بدیهی است از 24 ساعت به شروع دوره به بعد، امکان بازگشت شهریه وجود نخواهد داشت.
بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
دوره تنسورفلو پیشرفته
دوره تنسوفلو پیشرفته جدیدترین دوره آموزشی آکادمی ربوتک است که در آن افراد با مباحث پیشرفته در تنسورفلو آشنا می…
دوره بازشناسی چهره (face recognition)
میخواهیم حرفه ای شویم. از کجا باید شروع کنیم ؟ چگونه مقالات را در Deep Learning بررسی کنیم ؟ از…
یادگیری ماشین کاربردی
ثبت نام در دوره تابستانه یادگیری ماشین به زودی آغاز خواهد گردید. میخواهم از یادگیری ماشین استفاده کنم ! همین…
پایتون ویژه یادگیری ماشین
به زودی ثبت نام دوره تابستانه آغاز خواهد شد. هر چه تلاش میکنم برنامه نویسی یاد نمیگیرم ! احتمالا تا…
chat_bubble_outlineنظرات
790,000 تومان
ثبت نام دوره متوقف شده است
--------------------------------
قوانین ثبت دیدگاه