• دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
 
  • دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

کارگاه GAN – شبکه های مولد تخاصمی

خانهوبینارها و کارگاه هاکارگاه GAN – شبکه های مولد تخاصمی
حالت مطالعه
مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است.

ویدیو معرفی کارگاه :‌

معرفی کارگاه :

شبکه های GAN از سال ۲۰۱۴ معرفی شدند و تقریبا هر آنچیزی که امروزه مشاهده می کنید از تصاویری که واقعی نیستند یا ویدیوهای Deep Fake و پیرکردن انسان و … همه و همه نتیجه همان مقاله معروف هستند. 

در این کارگاه میخواهیم با یک زبان ساده در مرحله اول دقیقا بدانیم چه اتفاقی می افتد ! واقعا ایده GAN چطور کار میکند. این موضوع بسیار کلیدی است که با مثالی متفاوت آن را خواهیم فهمید !

در ادامه کدها به صورت خط به خط و مرحله به مرحله توضیح داده می شوند. مشکلی که اکثرا وجود دارد این است که کدهایی پیچیده و قدیمی را میبینیم که البته هنوز کار میکنند ولی واقعا همین کدها را میتوان به صورت ساده تر نوشت. 

اگر میخواهید یک بار برای همیشه شبکه GAN را بفهمید این کارگاه را از دست ندهید. 

پیشنیاز کارگاه آشنایی با شبکه های CNN و آشنایی با Tensorflow و keras است. البته اگر با CNN ها آشنا هستید و از Pytorch استفاده میکنید میتوانید همین کدها را با Pytorch بنویسید و تفاوت خاصی نمی کند. 

نطرات شرکت کنندگان دوره های آکادمی ربوتک

افتخار ما این است که شما از ما رضایت داشته اید. در زیر نظر برخی از شرکت کنندگان در دوره های آکادمی ربوتک آورده شده است : 

سرفصل های کارگاه

  • GAN و کاربرد آن
  • ایده GAN و شهود آن
  • آشنایی با Functional API در Keras
  • نکات تکمیلی در هنگام Train شبکه GAN
  • معماری شبکه Generator و پیاده سازی آن
  • معماری شبکه Discriminator و پیاده سازی آن
  • توضیح تابع اصلی Train به صورت خط به خط
  • Train و گرفتن نتایج خروجی

دانلود کارگاه :‌

هفته هفتم دوره

شبکه GAN از ایده تا پیاده سازی

بخش اول : معرفی و کاربرد شبکه GAN ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم : ایده شبکه GAN و شهود آن ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش سوم : Functional API برای پیاده سازی معماری های پیچیده تر ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم :‌نکات پیاده سازی در هنگام Train شبکه GAN ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم : معماری شبکه Generator و لایه های کلیدی آن ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم :‌ معماری Discriminator و خواندن داده های Real ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هفتم : خواندن داده های Fake و تابع train ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هشتم : Train و نمایش نتایج خروجی ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای هفته هفتم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کد فایل های ضمیمه

کد شبکه GAN آموزش داده شده در کلاس

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سوالات متداول :

پیشنیاز این کارگاه چیست ؟

پیشنیاز کارگاه آشنایی با شبکه های CNN و آشنایی با Tensorflow و keras است. البته اگر با CNN ها آشنا هستید و از Pytorch استفاده میکنید میتوانید همین کدها را با Pytorch بنویسید و تفاوت خاصی نمی کند. 

این کارگاه مدرک دارد ؟‌

خیر – کارگاه های آکادمی ربوتک بدون مدرک می باشند. اصولا در ربوتک به دنبال یادگیری و درک عمیق مطالب هستیم. 

پس از ثبت نام چکار کنم ؟

در همین صفحه پس از ثبت نام میتوانید به فایل ها دسترسی داشته باشید. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
برچسب: gan generative adversarial networks حذف شرط: مدل های مولد متخامصی مدل های مولد تخاصمی شبکه GAN مدل های مولد

دوره های مرتبط

کارگاه حساب دیفرانسیل و انتگرال

ویدیو معرفی کارگاه : اطلاعات تکمیلی : بدون مشتق هیچ شبکه عصبی train نمی شود ! همین یک جمله کافی…

جبرخطی ویژه یادگیری ماشین

رابطه بد ما با جبرخطی ! نقاشی معروف جیغ اثر ادوراد مونک نظر شما راجع به نقاشی بالا چیست؟ برای…

آمار و احتمال برای یادگیری ماشین

یک بار برای همیشه ! رویکرد مدنظر در این دوره کاربردی و عملی است. صرفا به دنبال تیوری هایی نیستیم…

نقشه راه یادگیری ماشین

بالاخره از کجا شروع کنم ؟ بالاخره یادگیری ماشین رو از کجا شروع کنم ؟  چه منابع خوبی وجود داره…

نظرات

  • deghatipour( دانشجوی دوره )
    1401/01/19
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    با تشکر از دوره خوبتون.

    من خودم مدتی بود بود شبکه های GAN رو از کتاب ها و آموزش های انگلیسی زبان در اینترنت مطالعه کرده بودم و یک دوره فارسی زبان که بتونه خوب مفاهیم رو توضیح بده مشاهده نکرده بودم.

    بعد از دیدن این دوره خیلی بهتر مفاهیم و ساختار اصلی شبکه های GAN رو بهتر متوجه شدم.

    + به عنوان پیشنهاد هم اگر امکانش بود دوره جامع تری از شبکه های GAN رو داشته باشید که مفاهیم پیشرفته تر این شبکه هارو توضیح بدید.

    با تشکر

    • hamed.ghasemi(مدیریت)
      1401/01/19
      پاسخ

      خیلی ممنون از لطف شما.
      انشالا یک دوره جداگانه در مورد شبکه های GAN برگزار خواهد شد.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

350,000 تومان 280,000 تومان

ثبت نام دوره متوقف شده است

 
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
350,000 تومان 280,000 تومان
نوع دوره: آفلاین (ویدیوهای ضبط شده)
پیش نیاز: شبکه های CNN
زبان: فارسی
روش دریافت: به محض ثبت نام فایل ها را می توانید دانلود کنید.
مدرک : ندارد
درصد پیشرفت دوره: %100
11.51k بازدید 2 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

دسته: وبینارها و کارگاه ها

ثبت نام دوره متوقف شده است

شبکه های اجتماعی:

  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت