دوره تنسوفلو پیشرفته جدیدترین دوره آموزشی آکادمی ربوتک است که در آن افراد با مباحث پیشرفته در تنسورفلو آشنا می شوند. در این دوره تلاش میکنیم تا مفاهیم پیشرفته را آموزش دهیم به طوری که وقتی شرکت کنندگان با مقالات حوزه یادگیری عمیق روبرو می شوند بتوانند آن ها را درک کنند. مثلا اگر یک معماری جدید می بینند یا یک تابع loss جدید میبینند به خوبی بتوانند آنها را به کمک تنسورفلو پیاده سازی کنند.
از آنجا که بخش مهمی از مباحث مطرح شده در این دوره نیازمند درک مفهوم شی گرایی و Decorator ها در پایتون می باشد یک جلسه به دوره با عنوان جلسه صفر اضافه شده است که در آن مفاهیم شی گرایی در پایتون به صورت کامل آموزش داده می شود.
به صورت کلی مباحث زیر در این دوره آموزشی پوشش داده خواهد شد :
- شی گرایی در پایتون
- تعریف شبکه های عصبی با چند ورودی و چند خروجی
- تعریف لایه ها و loss function های اختصاصی
- کار با tf.data و callback ها در تنسورفلو
- استفاده از Model subclassing برای تعریف شبکه های عصبی
- کار با GradientTape ها در تنسورفلو
مفاهیم شی گرایی، وراثت و Decorator ها در پایتون
آشنایی با tf.data و Callback ها در تنسورفلو
شبکه های چند ورودی ، چند خروجی و کار با آنها
نوشتن لایه ها و loss function های اختصاصی و حل یک مثال
معرفی GradientTape ها و Model Subclassing برای نوشتن معماری های شبکه ها
استفاده از tf.data و model subclassing برای آموزش شبکه ها
مباحث تکمیلی دوره (Distributed Training و ... )
مدرس دوره کیست ؟
حامد قاسمی
- فارغ التحصیل ارشد هوش مصنوعی
- مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
- تخصص در زمینه شبکه های کانولوشنی و معماری های CNN
سوالات متداول
اگر به هر دلیلی نمی توانید در ساعت مشخص شده در کلاس حاضر شوید هیچ اشکالی ندارد و ویدیو کلاس تا 48 ساعت بعد در گروه پشتیبانی درس آپلود می گردد و میتوانید دوره را به صورت آفلاین دنبال کنید.
پس از ثبت نام شما نیاز به هیچ کار اضافه ای ندارید. آکادمی ربوتک سه روز قبل از شروع دوره ایمیل و یک پیامک برای شما ارسال می کند و نحوه شرکت در کلاس و سایر جزییات در آن ایمیل به صورت کامل بیان می شود و می توانید به سادگی در کلاس شرکت کنید.
اگر به هر دلیلی ایمیلی دریافت نکردید کافی است تا به پشتیبانی آکادمی ربوتک در تلگرام و یا واتساپ پیام دهید و در آنجا راهنمایی ها به صورت کامل انجام خواهد شد.
برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.
بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید.
پیشنیاز این دوره پایتون و شبکه های CNN می باشد.
بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود.
در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد.
این دوره روز پنجشنبه مورخ 9 اردیبهشت راس ساعت 9 صبح آغاز می گردد و تا 12 صبح دارد. مدت مان دوره 6 هفته می باشد که به صورت متوالی در روزهای پنجشنبه از 9 الی 12 برگزار خواهد شد.
در صورت ثبت نام و پرداخت وجه و در صورت انصراف، تا 7 روز پیش از شروع دوره: تمامی مبلغ،7 روز تا 72 ساعت پیش از شروع دوره: 50 درصد و 72 تا 24 ساعت پیش از شروع دوره: 30 درصد مبلغ پرداخت شده به دانش پژوه عودت داده خواهد شد.
بدیهی است از 24 ساعت به شروع دوره به بعد، امکان بازگشت شهریه وجود نخواهد داشت.
بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
دوره بازشناسی چهره (face recognition)
میخواهیم حرفه ای شویم. از کجا باید شروع کنیم ؟ چگونه مقالات را در Deep Learning بررسی کنیم ؟ از…
یادگیری ماشین کاربردی
ثبت نام در دوره تابستانه یادگیری ماشین به زودی آغاز خواهد گردید. میخواهم از یادگیری ماشین استفاده کنم ! همین…
یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
همین الان وازه Deep Learning و Computer Vision را در گوگل جست و جو کنید. بیش از 1000 منبع وجود…
پایتون ویژه یادگیری ماشین
به زودی ثبت نام دوره تابستانه آغاز خواهد شد. هر چه تلاش میکنم برنامه نویسی یاد نمیگیرم ! احتمالا تا…
قوانین ثبت دیدگاه