• دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
 
  • دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

دوره پایتون عمیق

خانهدوره های آموزشیدوره پایتون عمیق
حالت مطالعه

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است.
پیشنیاز این دوره : پیشنیاز اصلی این دوره ، پایتون می باشد و باید مباحث مقدماتی مثل حلقه ها و دستورات شرطی و توابع را کار کرده باشید. در صوتی که با این مباحث آشنا نیستید می توانید دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین از لینک زیر را ثبت نام کنید.

لینک دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین

معرفی دوره

احتمالا شما هم تا به حال با این با پایتون کار کرده اید ، دستورات و عباراتی را مشاهده کرده اید که به چشم شما آشنا نیست. عباراتی که به لحاظ ظاهری هیچ شباهتی با آنچه قبلا از پایتون یاد گرفته اید نداشته است. 

از طرفی ممکن است قصد انجام کار در شرکتی را داشته باشید و بترسید از‌آن که سطح برنامه نویسی شما پایین تر از بقیه باشد. 

در این دوره میخواهیم سطح خود در برنامه نویسی پایتون را کمی بالاتر ببریم و مطالب و موارد پیشرفته تر پایتون را یاد بگیریم. 

منبع اصلی ما برای این دوره کتاب effective python از brett slatkin  (از مهندسین نرم افزار گوگل) است. این کتاب شامل ۹۰ راه بهتر و موثر تر نوشتن کدهای پایتون است که در این دوره تقریبا نیمی از این کتاب به صورت دقیق بررسی می گردد. البته محدود به کتاب نخواهیم بود و مطالب و موارد جانبی بیشتری از مفاهیم مختلف را به صورت دقیق مرور خواهیم کرد. 

توضیحات تکمیلی

سرفصل های دوره

در چهار تصویر زیر سر فصل های دوره آورده شده است که برگرفته از کتاب مرجع دوره است :‌ (برای نمایش بزرگتر بر روی هر تصویر کلیک کنید.)

البته ما محدود به کتاب نخواهیم بود و مباحث زیر نیز به تفصیل در طول دوره آموز داده می شوند :

  • شی گرایی
  • Decorators
  • Comprehensions
  • Iterators
  • Generators

ما یک نقشه راه جامع داریم ...

ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :

  • کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند. 
  • میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد

در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است. 

عضویت در گروه درس (پس از ثبت نام)

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نظرات شرکت کنندگان درباره این دوره و دوره های دیگر

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

تذکر : لایسنس شما برای این دوره از آنجایی که آنلاین است ، پس از شروع دوره (۱۸ فروردین ۱۴۰۱) به شما داده می شود. 

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران
  • نایب قهرمان مسابقات رباتیک ایران اپن سال ۹۳
  • نایب قهرمان مسابقات رباتیک داشنگاه امیرکبیر و جشنواره خوارزمی سال ۹۱

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دورهو سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

پیشنیاز این دوره ، دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین و اگر با مباحث آن آشنا نیستید میتوانید از این لینک میتوانید آن را تهیه کنید. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
برچسب: پایتون پیشرفته ، advanced python ، ترفندهای پایتون ، تکنیک های پایتون، برنامه نویسی پیشرفته

دوره های مرتبط

ریاضیات ویژه هوش مصنوعی

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. معرفی…

یادگیری ماشین کاربردی

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. درباره…

یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین

امکان خرید این دوره دیگر وجود ندارد و به جای تهیه آن میتوانید دوره یادگیری عمیق (ترم اول) را از…

پایتون ویژه یادگیری ماشین

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. معرفی…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیشنهادشگفت انگیز
قیمت :

1,400,000 تومان 1,120,000 تومان


امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,400,000 تومان 1,120,000 تومان
نوع دوره: آفلاین (ویدیوهای ضبط شده)
پیش نیاز: پایتون ویژه یادگیری ماشین
زبان: فارسی
20 ساعت
روش دریافت: دسترسی به محتوا به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس
روش پشتیبانی: گروه تلگرامی
مدرک نمره دار به زبان انگلیسی از طرف آکادمی ربوتک
26.51k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

دسته: دوره های آموزشی
شبکه های اجتماعی:

  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت