• دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
 
  • دوره های آموزشی
    • پایتون ویژه یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین کاربردی
    • یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
    • دوره face recognition
  • وبینارهای آموزشی
    • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
    • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
    • نقشه راه یادگیری ماشین
    • سخت افزارها در یادگیری عمیق
  • اساتید
  • درباره ما
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

یادگیری ماشین کاربردی

خانهدوره های آموزشییادگیری ماشین کاربردی
حالت مطالعه

درباره دوره

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است.

میخواهم از یادگیری ماشین استفاده کنم !

همین الان machine learning را در گوگل جست و جو کنید. بیش از 1000 منبع وجود دارد. انواع دوره های آموزشی از انواع دانشگاه ها و شرکت ها و …

ولی شاید برای شما هم پیش آماده باشد که در نهایت نمی توانید کاری انجام دهید و پروژه خود را نمی توانید انجام دهید !

یا آنکه اصلا آنقدر مطلب سطح بالاست و ریاضیات زیادی دارد که برای شما قابل فهم نیست !

حتی اگر آن مطلب را بفهمید وقتی می روید و کدها را بررسی میکنید و با یک کد 1000 خطی مواجه می شوید و کلا همه چیز را بی خیال می شوید !

ما در اینجا صرفا به دنبال برگزار یک دوره نیستیم. ما میخواهیم تفکر یادگیری ماشین در ذهن شما شکل بگیرد. که اگر روزی یک پروژه یادگیری ماشین داشتید بفهمید چگونه با آن برخورد کنید. ذهن شما باید ساختار یافته باشه. باید مثل یک مهندس بتوانید مساله خود را ابتدا تحلیل کنید و سپس حل کنید. 

مثل یک مهندس در یادگیری ماشین باشیم. وقتی میخواهیم پروژه یادگیری عمیق خودمان انجام دهیم بدانیم از کجا باید شروع کنیم و گام های حرکتی خود را بدانیم. بدانیم میخواهیم چه کاری انجام دهیم. وقتی با موضوع جدیدی روبرو می شویم بتوانیم آن موضوع را تحلیل کنیم.

دمو دوره

نظرات شرکت کنندگان

برنامه ریزی روزانه و هفتگی !

در این سری از دوره فایل های برنامه ریزی هفتگی و روزانه در نظر گرفته ایم که دانشجو طبق برنامه ریزی هفته و روزانه پیش رود و هر روز بخشی از برنامه را مشاهده کند. البته این برنامه اختیاری است و اگر زمان بیشتر یا کمتری نیاز دارید میتوانید طبق برنامه خودتان پیش روید ولی برنامه پیشنهادی آکادمی ربوتک به صورت هفتگی است که میتوانید آنها را هر هفته دانلود کنید و طبق برنامه جلو روید. 

نکته : تاکنون برنامه ریزی ۳ هفته قرار داده شده است که در یکی دو هفته آینده برنامه ۴ هفته باقی مانده نیز تکمیل خواهد شد. 

در زیر بخشی از برنامه روز دوشنبه از هفته سوم دوره قرار داده شده است : 

 

پروژه های میانی دوره

ما اینجا نیستیم که صرفا یک سری مطالب مرتبط با دیپ لرنینگ بخوانیم ! ما می خواهیم در پایان این دوره بتوانیم کاری انجام دهیم و یاد بگیریم چگونه می توانیم پروژه ها را انجام دهیم. 

به همین خاطر دو پروژه میانی در طول دوره تعریف شده است که به آن می پردازیم : 

پروژه میانی شماره 1 : تشخیص آتش سوزی جنگل

در این پروژه دانشجویان یاد میگیرند که چگونه به کمک الگوریتم های طبقه بندی میتوانند یک تصویر از جنگل دریافت دریافت کرده و با دقت بالایی تشخیص دهند که این تصویر آتش سوزی دارد یا خیر.  

پروژه میانی شماره 2 : شکستن کد کپچا

در پروژه 1 شرکت کنندگان از OpenCV و Tensorflow و با استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونی می توانند کدهای کپچای ساده را بشکنند. نمونه ای از تصویری که در کلاس تمرین بر روی آن انجام خواهد پذیرفت به شکل زیر است : 

مدرس دوره

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
  • تخصص در زمینه بینایی ماشین و یادگیری عمیق

پشتیبانی ؟

برای پشتیبانی یک گروه ویژه تلگرامی در نظر گرفته شده است که شما به محض ثبت نام می توانید عضو این گروه شوید.

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود محتوا (پس از ثبت نام)

هفته اول دوره

یادگیری ماشین و مفاهیم پایه در آن

بخش اول : معرفی دوره (رایگان) ویدئو

معرفی دوره و چند نکته برای استفاده بهتر

بخش دوم :‌ مقدمه ای بر یادگیری ماشین (رایگان) ویدئو

یادگیری ماشینی چیست؟ انواع شاخه ها در یادگیری ماشین

بخش سوم:‌ دیتاست ها در یادگیری ماشین ویدئو

اهمیت دیتاست ها و بررسی موردی چند دیتاست معروف

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم :‌ نحوه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین ویدئو

الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه کار میکنند ؟‌شبکه های عصبی چطور ؟‌

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم :‌ سری ها در کتابخانه pandas ویدئو

آموزش کار با ساختار داده سری در کتابخانه pandas (قسمت اول)

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم:‌ سری ها در کتابخانه pandas - قسمت ۲ ویدئو

آموزش کار با ساختار داده سری در کتابخانه pandas ( قسمت دوم)

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هفتم :‌ دیتافریم ها در pandas ویدئو

آموزش کار با داده ساختار DataFrame در کتابخانه Pandas

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هشتم : فایل های csv ویدئو

کار با فایل های csv در کتابخانه pandas

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرینات تمرین

تمرینات جلسه اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه هفتگی فایل های ضمیمه

برنامه ریزی هفته اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته دوم دوره

طبقه بندی (Classification) و رگرسیون (regression)

الگوریتم KNN ویدئو

بررسی اولین الگوریتم یادگیری ماشین و نحوه طبقه بندی با آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کد KNN با پایتون - بخش اول ویدئو

حل مثال دیتاست iris به کمک KNN - بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

کد KNN با پایتون - بخش دوم ویدئو

حل مثال دیتاست iris به کمک KNN - بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

طبقه بندی افراد دیابتی با KNN ویدئو

حل مثال دوم از KNN برای طبقه بندی افراد دیابتی - قسمت اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم از مثال تشخیص افراد دیابتی با KNN ویدئو

حل مثال دوم از KNN برای طبقه بندی افراد دیابتی - قسمت دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون چیست و رگرسیون خطی چگونه کار می کند؟ ویدئو

بررسی رگرسیون و کاربردهای آن و حل یک مثال عددی از آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حل یک مثال از رگرسیون با پایتون ویدئو

حل مثال تشخیص نمره افراد از میزان ساعت درس خواندن افراد با رگرسیون خطی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست ها فایل های ضمیمه

دانلود دیتاست های استفاده شده در این جلسه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرینات تمرین

تمرینات جلسه دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه هفتگی فایل های ضمیمه

برنامه ریزی هفته دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته سوم دوره

ادامه الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون

رگرسیون خطی چند متغیره ویدئو

رگرسیون خطی چند متغیره و حل یک مثال پایتون از آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نحوه کار بسیاری از الگوریتم ها ویدئو

شبکه های عصبی و بسیاری از الگوریتم ها چگونه کار می کنند؟

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

گرادیان کاهشی ویدئو

بررسی الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهش برای آپدیت پارامترها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

رگرسیون با گرادیان کاهشی ویدئو

حل مثال رگرسیون با الگوریتم گرادیان کاهشی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

الگوریتم Logistic regression ویدئو

بررسی طبقه بند Logistic regression و تابع Loss مربوط به آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حل یک مثال از LR ویدئو

حل یک مثال طبقه بندی به کمک Logistic Regression

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

مقدمه ای بر بهینه سازی ویدئو

بهینه سازی و درک مفاهیم پایه ای آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه سوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمارین تمرین

تمارین جلسه سوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه هفتگی فایل های ضمیمه

برنامه ریزی هفته سوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست فایل های ضمیمه

دیتاست هفته سوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته چهارم دوره

ادامه طبقه بندی و کار با تصاویر

مفهوم Encoding در یادگیری ماشین ویدئو

انکودینگ در یادگیری ماشین و نحوه استفاده با پایتون

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حل مثال ترکیب ویژگی - بخش اول ویدئو

بخش اول از تخمین قیمت خانه به کمک ترکیب ویژگی ها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حل مثال ترکیب ویژگی - بخش دوم ویدئو

نحوه ترکیب ویژگی های Numerical و Categorical با پایتون

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

حل مثال ترکیب ویژگی - بخش سوم ویدئو

آموزش و محاسبه معیار MAPE

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آموزش OpenCV - بخش اول ویدئو

آموزش کتابخانه OpenCV و نحوه کار با تصاویر و وبکم - بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

آموزش OpenCV - بخش دوم ویدئو

آموزش کتابخانه OpenCV و نحوه کار با تصاویر و وبکم - بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه 4

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست فایل های ضمیمه

دانلود دیتاست استفاده شده در جلسه ۴

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرین هفته چهارم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه هفتگی فایل های ضمیمه

برنامه ریزی هفته چهارم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته پنجم دوره

حل مثال دیتاست تصویر و تشخیص جنسیت

بخش اول :‌نحوه کار با دیتاست های تصویر ویدئو

نحوه خواندن داده های تصویری و نحوه استفاده از آنها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم :‌ بردار سازی ویژگی ها و خواندن داده ها با پایتون ویدئو

خواندن داده ها با پایتون و پیش پردازش های لازم برای آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش سوم : train و ذخیره مدل ویدئو

آموزش مدل و نحوه save و load کردن یک مدل

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم :‌ معیارهای ارزیابی ویدئو

بررسی ایرادات معیار accuracy و معرفی معیارهایی در طبقه بندی دو کلاسه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص جنسیت : قسمت اول ویدئو

توضیح ساختار کلی پروژه و face detection با MTCNN

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص جنسیت : قسمت دوم ویدئو

Train الگوریتم پیشنهاد شده

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پروژه تشخیص جنسیت : قسمت سوم ویدئو

تست الگوریتم بر روی داده های واقعی (بازیگران ایرانی و خارجی)

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست تشخیص جنسیت فایل های ضمیمه

دانلود دیتاست تشخیص جنسیت استفاده شده در پروژه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود دیتاست آتش سوزی فایل های ضمیمه

دانلود دیتاست آتش سوزی در جنگل استفاده شده در مثال

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود دیتاست تشخیص خنده فایل های ضمیمه

دانلود دیتاست تشخیص خنده استفاده شده در پروژه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای هفته پنجم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمرین های هفته پنجم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه هفتگی فایل های ضمیمه

برنامه ریزی هفته پنجم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته ششم دوره :

خوشه بندی و شبکه های عصبی

بخش اول : الگوریتم K-means ویدئو

آشنایی با الگوریتم k-means و حل یک مثال از آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم : حل مثال k-means ویدئو

حل مثال k-means بر روی دیتاست تصویر

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش سوم : شبکه های عصبی ویدئو

آشنایی با نرون عصبی و نحوه ایجاد یک شبکه عصبی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم :‌Forward در شبکه های عصبی ویدئو

معرفی عملیات Forward در شبکه های عصبی و حل یک مثال عددی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم :‌ Backward در شبکه های عصبی ویدئو

عملیات Backward و حل یک مثال عددی از آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم : طبقه بندی با شبکه های عصبی ویدئو

نحوه Classification به کمک شبکه های عصبی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلایدها فایل های ضمیمه

اسلایدهای هفته ششم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمارین تمرین

تمارین هفته ششم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

برنامه ریزی فایل های ضمیمه

برنامه هفته ششم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
هفته هفتم دوره :

شبکه های عصبی چند لایه و حل مثال

بخش اول : پیاده سازی شبکه عصبی با keras - بخش اول ویدئو

نحوه استفاده از keras برای ساخت و آموزش شبکه عصبی - بخش اول

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم : پیاده سازی شبکه عصبی با keras - بخش دوم ویدئو

نحوه استفاده از keras برای ساخت و آموزش شبکه عصبی - بخش دوم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش سوم : استفاده از مدل آموزش داده شده ویدئو

استفاده از مدل آموزش داده شده و مثال رگرسیون در keras

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم : پروژ ه شکستن کد کپچا با شبکه عصبی - بخش اول ویدئو

مقدمات شکستن کد کپچا و نحوه استخراج اعداد

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم : پروژه شکستن کد کچپا با شبکه عصبی - بخش دوم ویدئو

آموزش شبکه عصبی برای شکستن کد کپچا

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم : پروژه شکستن کد کپچا با شبکه عصبی - بخش سوم ویدئو

استفاده از مدل آموزش داده شده و تست نهایی شبکه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

اسلایدهای جلسه هفتم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دیتاست کپچا فایل های ضمیمه

دیتاست کپچا مورد استفاده در این جلسه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

تمرین تمرین

تمارین سری هفتم

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

پیشنیاز این دوره پایتون می باشد. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

شرایط انصراف از دوره به چه شکل می باشد ؟

در صورت ثبت نام و پرداخت وجه و در صورت انصراف، تا 7 روز پیش از شروع دوره: تمامی مبلغ،7 روز تا 72 ساعت پیش از شروع دوره: 50 درصد و 72 تا 24 ساعت پیش از شروع دوره: 30 درصد مبلغ پرداخت شده به دانش پژوه عودت داده خواهد شد.

بدیهی است از 24 ساعت به شروع دوره به بعد، امکان بازگشت شهریه وجود نخواهد داشت.

آیا همه افراد می توانند در دوره ها شرکت کنند؟

بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
برچسب: دوره یادگیری ماشین یادگیری ماشین یادگیری ماشین با پایتون

دوره های مرتبط

دوره شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم یادگیری عمیق)

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است. پیشنیاز این…

یادگیری تقویتی

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. درباره…

دوره تنسورفلو پیشرفته

مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است. قدرت پیاده…

یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین

امکان خرید این دوره دیگر وجود ندارد و به جای تهیه آن میتوانید دوره یادگیری عمیق (ترم اول) را از…

نظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

1,100,000 تومان

ثبت نام دوره متوقف شده است

--------
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,100,000 تومان
نوع دوره: آفلاین با پشتیبانی گروه تلگرامی
پیش نیاز: پایتون
زبان: فارسی
16 ساعت (7 هفته)
روش پشتیبانی: گروه تلگرامی
مدرک نمره دار به زبان انگلیسی از طرف آکادمی ربوتک
17.98k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

دسته: دوره های آموزشی

ثبت نام دوره متوقف شده است

شبکه های اجتماعی:

  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت