
معرفی دوره
آشنایی با دوره ریاضیات هوش مصنوعی :
ریاضیات هوش مصنوعی احتمالا سوال خیلی از افرادی است که میخواهند هوش مصنوعی را شروع کنند. حتما اگر مباحث هوش مصنوعی را پیگیری کنید همه افراد به نقش مهم ریاضیات اشاره می کنند که نقشی کلیدی است. اما قصه به همین سادگی هم نیست !
خیلی از ما نه رابطه خوبی با ریاضیات داریم و عده ای حتی فکر میکنیم اگر ریاضیات هم بخوانیم آن را یاد نمیگیریم !
اینجا قصه متفاوت است. آمده ایم که یک بار برای همیشه مساله ریاضیات حل شود. مفاهیم به زبان ساده بیان شوند و با استفاده از شکل ها و گرافیک مناسب عمق مطالب درک شوند. نه صرفا چند فرمول ترسناک حفظ شوند !
بیایید یک بار دنیای شیرین ریاضیات رو درک کنیم. اینجا همین جا است.
دوره ریاضیات ویژه هوش مصنوعی از سه کارگاه جبرخطی، آمار و احتمال و حساب دیفرانسیل و انتگرال تشکیل شده است که همه مطالبی است که شما در ابتدای دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به آن نیاز دارید.
ما یک نقشه راه جامع داریم ...
ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :
- کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند.
- کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند.
- میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند.
- کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
- و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد
در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است.
دمو و معرفی هر کدام از کارگاه ها :
نظرات شرکت کنندگان
مدرس دوره کیست ؟
حامد قاسمی
- فارغ التحصیل ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
- تخصص در زمینه شبکه های کانولوشنی و معماری های CNN
پشتیبانی :گروه تلگرامی
پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.
لینک گروه تلگرامی
سرفصل های دوره
سرفصل های بخش حساب دیفرانسیل و انتگرال :
مشتق ، شهود آن و روابط مهم
بخش اول : شهودی از کاربرد مشتق و انتگرال ویدئو
بخش دوم : مفهوم مشتق و تعریف دقیق آن - قسمت اول ویدئو
بخش سوم : مفهوم مشتق و تعریف دقیق آن - قسمت دوم ویدئو
بخش چهارم : مشتق توابع مثلثاتی ویدئو
بخش پنجم: مشتق توابع ترکیبی ویدئو
ادامه مشتق، حد، انتگرال، بسط تیلور
بخش اول :قاعده ضرب زنجیره ای ویدئو
بخش دوم : حد و مفهوم آن ویدئو
بخش سوم :انتگرال : انتگرال چیست ؟شهود و نحوه محاسبه ویدئو
بخش چهارم :مشتق های مرتبه بالاتر و بسط تیلور ویدئو
بخش تکمیلی : مقدمه ای بر بهینه سازی ویدئو
سرفصل های بخش جبرخطی :
ویدیوها و اسلایدهای مربوط به کارگاه
بخش اول : مقدمه و معرفی ویدئو
در این به معرفی کلی کارگاه و منابع استفاده شده میپردازیم.
بخش دوم : بردارها ویدئو
بردارها و عملگرهای مهم بر روی بردارها
بخش سوم : بردارهای پایه ویدئو
بررسی مفهوم بردارهای پایه در ریاضیات
بخش چهارم: Norm بردارها ویدئو
Norm بردارها و نحوه محاسبه آن
بخش پنجم : ماتریس ویدئو
ماتریس و بررسی تعبیرهندسی ماتریس ها
بخش ششم : ضرب ماتریس ها ویدئو
بررسی ضرب ماتریس ها و تعبیر هندسی آن
بخش هفتم : دترمینان و چند اصطلاح مهم ویدئو
بررسی مفهوم دقیق دترمینان و ماتریس معکوس و Rank در ماتریس
بخش هشتم : بردار ویژه و مقدار ویژه ویدئو
بردار ویژه و مقدار چیست و چگونه محاسبه می شوند ؟
بخش نهم : Decomposition ماتریس ها ویدئو
بررسی Decomposition ماتریس ها و انواع روش های Decomposition
بخش دهم :SVD ویدئو
تجزیه مقادیر منفرد SVD
بخش یازدهم : حل مثال SVD ویدئو
حل یک مثال از SVD به کمک پایتون
سرفصل های بخش آمار و احتمال :
مفاهیم پایه آمار و احتمال و احتمالات ترکیبی
بخش اول : تعاریف پایه ویدئو
احتمال چیست و آشنایی با اصول کولمگروف
بخش دوم : احتمال شرطی ویدئو
احتمال شرطی و حل چند مثال از آن
بخش سوم : قاعده مهم بیز ویدئو
قاعده بیز و حل مثال از آن و total probability
بخش چهارم : استقلال رویدادها ویدئو
مفهوم استقلال و استقلال شرطی و حل مثال
توزیع های احتمالاتی گسسته و پیوسته
بخش اول : متغیر تصادفی و تابع جرم احتمال ویدئو
مروری بر جلسه قبل و معرفی random variable و تابع جرم احتمال
بخش دوم : تابع توزیع انباشته ویدئو
ادامه بحث متغیر تصادفی و آشنایی با CDF
بخش سوم : امید ریاضی و واریانس ویدئو
Expected Value و Variance و فرمول های مهم در آن
بخش چهارم : توزیع های گسسته معروف ویدئو
تابع توزیع برنولی و دوجمله ای و کدنویسی پایتون
توابع توزیع پیوسته و مباحث تکمیلی
بخش اول :ادامه توزیع های احتمالاتی گسسته ویدئو
مرور مباحث قبل و ادامه توزیع های احتمالاتی و توزیع هندسی
بخش دوم :متغیر تصادفی پیوسته ویدئو
متغیرتصادفی پیوسته و خواص و ویژگی های آن
بخش سوم : CDF , PDF برای متغیر های پیوسته ویدئو
تابع توزیع انباشته و تابع توزیع چگالی احتمال و شروع تابع توزیع نرمال
بخش چهارم : تابع توزیع نرمال و CDF آن ویدئو
تکمیل مباحث تابع توزیع نرمال و حل چند مثال از آن و خواص آن
دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)
سوالات متداول :
دوره ریاضیات هوش مصنوعی پیشنیاز خاصی ندارد و مفاهیم از ابتدا و از صفر گفته می شوند.
خیر – این دوره چون مجموعه ای چند کارگاه است و دارای تمارین و پروژه پایانی نیست، مدرک ندارد. سایر دوره های آکادمی ربوتک دارای مدرک نمره دار هستند.
دوره ریاضیات هوش مصنوعی به صورت آفلاین است و به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس به محتوا دسترسی خواهید داشت.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
در قلب Transformers (ترم سوم یادگیری عمیق)
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
یادگیری تقویتی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
دوره تنسورفلو پیشرفته
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
یادگیری ماشین کاربردی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
نظرات
1,200,000 تومان
فرزاد
سلام وقت بخیر
میخواستم بدونم دوره هایی که نوشته شده ثبت نام متوقف شده رو چجوری میتونم داشته باشم؟
hamed.ghasemi(مدیریت)
با سلام.
از ابتدای مرداد میتونید ثبت نام بفرمایید.