مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف
درباره دوره
هر چه تلاش میکنم برنامه نویسی یاد نمیگیرم !
احتمالا تا حالا پیش اومده برات که چندین بار تلاش کردی برنامه نویسی یاد بگیری ولی هر بار نشده !
ممکن هم هست که کلا از یک رشته غیر از کامپیوتر آمده باشی و به خاطر کارت بخواهی برنامه نویسی یاد بگیری ولی اصلا نمی دانی باید از کجا شروع کنی و مسیر حرکتی ات هم به چه شکل باشه !
یا اصلا این که کلا میترسی از برنامه نویسی. به نظرت برنامه نویسی سخته. حتی توی ذهنت میگذره که اصلا هر چقدر هم تلاش کنی تاثیری نداره و برنامه نویسی یاد نمیگیری !
ممکن هم هست هر بار هم که رفتی سمت برنامه نویسی یه ویدیو آموزشی دیدی و تا یه حدی فهمیدی ولی باز هم هر کاری میکنی نمی تونی برنامه ای بنویسی و آنطور که باید و شاید دلت راضی نیست !
اینجا دقیقا همین جایی هست که میخوایم مشکلات رو یک بار برای همیشه حل کنیم.
برنامه ریزی هفتگی و روزانه !
در این سری از دوره فایل های برنامه ریزی هفتگی و روزانه در نظر گرفته ایم که دانشجو طبق برنامه ریزی هفته و روزانه پیش رود و هر روز بخشی از برنامه را مشاهده کند. البته این برنامه اختیاری است و اگر زمان بیشتر یا کمتری نیاز دارید میتوانید طبق برنامه خودتان پیش روید ولی برنامه پیشنهادی آکادمی ربوتک به صورت هفتگی است که میتوانید آنها را هر هفته دانلود کنید و طبق برنامه جلو روید.
در زیر بخشی از برنامه روز دوشنبه از هفته دوم دوره قرار داده شده است :
دمو دوره
نظرات شرکت کنندگان
مدرس دوره
حامد قاسمی
- دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
- تخصص در زمینه بینایی ماشین و یادگیری عمیق
پشتیبانی :گروه تلگرامی
پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.
لینک گروه تلگرامی
دانلود محتوا
مفاهیم پایه و نوشتن اولین برنامه با پایتون
بخش دوم :نصب و راه اندازی محیط ویدئو
معرفی انواع محیط ها و نصب و راه اندازی IDLE
بخش سوم : عملیات های ریاضی ویدئو
عملیات های ریاضی در پایتون و چند نکته در مورد آنها
بخش چهارم : اولین برنامه ! ویدئو
نوشتن اولیه برنامه در پایتون و توضیح خط به خط آن
بخش پنجم: حل مثال ویدئو
جمع بندی و حل چند مثال تکمیلی برای درک بهتر
برنامه هفتگی
برنامه ریزی هفته اول
اسلایدها
اسلایدهای جلسه اول
تمارین تمرین
تمارین جلسه اول
کتاب
کتاب مرجع معرفی شده در کلاس
دستوران شرطی، انواع حلقه ها
بخش اول : پیشنیازهای مهم در دستورات شرطی ویدئو
آشنایی با نوع داده Boolean و عملگرهای مقایسه ای و عملگرهای Boolean
بخش دوم : ساختارهای شرطی ویدئو
بخش دوم : ساختارهای شرطی در پایتون و درک دقیق آن
بخش سوم : حل مثال از بخش ساختارهای شرطی ویدئو
حل چند مثال از بخش دستورات شرطی
بخش چهارم : حلقه while ویدئو
آَنایی با حلقه while و حل چند مثال
بخش پنجم : حلقه for ویدئو
حلقه for و حل چند مثال با آن
برنامه هفتگی
برنامه ریزی هفته دوم
اسلاید
اسلایدهای جلسه دوم
تمارین تمرین
تمارین جلسه دوم
ادامه حلقه ها - کار با توابع
بخش اول : حل مثال جدول ضرب ضرب ویدئو
حلقه های تو درد تو با حل مثال جدول ضرب
بخش دوم : تعداد مثلث ها با مجموع اضلاح مشخص ویدئو
تشخیص تعداد مثلث ها با مجموع اضلاع n و بهینه سازی کد آن
بخش سوم : توابع در پایتون و نحوه عملکرد آن ویدئو
آموزش توابع و ورودی و خروجی آن ها و حل یک مثال
بخش چهارم : حل مثال توابع ویدئو
حل مثال از بخش توابع و نکات تکمیلی
بخش پنجم : توابع بدون نام و local global scope ویدئو
توابع یک خطی در پایتون و آموزش مفاهیم local و global scope
بخش ششم : کنترل خطا در پایتون ویدئو
چطور خطاهایی که رخ می دهد را کنترل کنیم ؟
ویدیو ضمیمه : نصب و راه اندازی Anaconda ویدئو
نصب و راه اندازی VSCode و Anaconda
برنامه هفتگی
برنامه ریزی هفته سوم
اسلاید
اسلایدهای جلسه سوم
تمارین تمرین
تمارین جلسه سوم
داده ساختارهای دیگر در پایتون
بخش اول : حل مثال مثلث خیام پاسکال ویدئو
بخش دوم : لیست ها و دسترسی به به اعضای آن ویدئو
بخش سوم : عملگرها و چند نکته تکمیلی در مورد لیست ها ویدئو
بخش چهارم : متدهای مهم در لیست ویدئو
بخش پنجم : حل مثال خیام پاسکال به کمک لیست ها ویدئو
بخش ششم : tuple ها در پایتون و نکات تکمیلی آن ویدئو
برنامه هفتگی
برنامه ریزی هفته چهارم
اسلاید
اسلایدهای جلسه چهارم
تمارین تمرین
تمارین جلسه چهارم
دیکشنری و رشته ها و Numpy
بخش اول : دیکشنری ها و نحوه استفاده از آنها ویدئو
بخش دوم : رشته ها در پایتون - قسمت اول ویدئو
بخش سوم : رشته ها در پایتون - قسمت دوم ویدئو
بخش چهارم : کتابخانه ها و مدیریت آنها و محیط مجازی ویدئو
بخش پنجم : کتابخانه Numpy - قسمت اول ویدئو
بخش ششم : کتابخانه Numpy - قسمت دوم ویدئو
اسلایدهای هفته پنجم
تمارین هفته پنجم تمرین
برنامه هفتگی
برنامه ریزی هفته پنجم
حل مثال و کتابخانه matplotlib
بخش اول : قسمت ۳ کتابخانه Numpy - مرتب سازی و slicing ویدئو
بخش دوم : قسمت ۴ کتابخانه Numpy - مباحث تکمیلی و کاربردی ویدئو
بخش سوم :حل مثال بازی TicTacToe ویدئو
بخش چهارم : قسمت ۱ از کتابخانه Matplotlib -رسم نمودارهای ساده ویدئو
بخش پنجم : قسمت ۲ از کتابخانه Matplotlib - ادامه تنظیمات و subplot ویدئو
بخش ششم : قسمت ۳ از کتابخانه Matplotlib - رسم scatter و bar plot ویدئو
بخش هفتم :قسمت ۴ از کتابخانه Matplotlib - رسم هیستوگرام و pie chart ویدئو
اسلایدها
اسلایدهای هفته ششم
تمارین تمرین
تمارین هفته ششم
برنامه ریزی
برنامه هفتگی هفته ششم
حل مثال و کتابخانه pandas
بخش اول :حل مثال ویدئو
آشنایی با مرتب سازی درجی و پیاده سازی آن
بخش دوم : حل مثال N ماکزیمم ویدئو
حل مثال پیدا کردن N ماکزیمم در آرایه و تابع sorted
بخش سوم :معرفی Pandas و Series ویدئو
کتابخانه Pandas و معرفی Series و توابع مهم آن
بخش چهارم : دیتافریم در Pandas ویدئو
آشنایی با DataFrame و متدهای مهم iloc و loc
بخش پنجم : کار با فایل های csv ویدئو
آشنایی با ساختار دیتاست ها و پارامترهای مهم read_csv
بخش ششم : رسم نمودار از فایل های csv ویدئو
رسم bar plot و scatter plot و هیستوگرام از داده های Iris
بخش هفتم : آشنایی با jupyter notebook ویدئو
جوپیتر نوتبوک و نحوه نصب و راه اندازی و زبان Markdown
اسلایدها
اسلایدهای جلسه هفتم
دیتاست
دیتاست استفاده شده در جلسه
برنامه هفتگی
برنامه هفته هفتم
تمارین تمرین
تمارین هفته هفتم
سوالات متداول
برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.
بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید.
دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین بدون هیچگونه پیشنیازی ارایه می شود و شرکت کنندگان می توانند بدون هیچ دانش قبلی در این دوره شرکت کنند.
بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود.
در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد.
بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
یادگیری تقویتی
مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. درباره…
دوره تنسورفلو پیشرفته
مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت استفاده از تخفیف به پایان رسیده است. قدرت پیاده…
دوره بازشناسی چهره (face recognition)
میخواهیم حرفه ای شویم. از کجا باید شروع کنیم ؟ چگونه مقالات را در Deep Learning بررسی کنیم ؟ از…
یادگیری عمیق ویژه بینایی ماشین
امکان خرید این دوره دیگر وجود ندارد و به جای تهیه آن میتوانید دوره یادگیری عمیق (ترم اول) را از…
نظرات
1,000,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه