مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف
معرفی دوره
هر چه تلاش میکنم برنامه نویسی یاد نمیگیرم !
احتمالا تا حالا پیش اومده برات که چندین بار تلاش کردی برنامه نویسی یاد بگیری ولی هر بار نشده !
ممکن هم هست که کلا از یک رشته غیر از کامپیوتر آمده باشی و به خاطر کارت بخواهی برنامه نویسی یاد بگیری ولی اصلا نمی دانی باید از کجا شروع کنی و مسیر حرکتی ات هم به چه شکل باشه !
یا اصلا این که کلا میترسی از برنامه نویسی. به نظرت برنامه نویسی سخته. حتی توی ذهنت میگذره که اصلا هر چقدر هم تلاش کنی تاثیری نداره و برنامه نویسی یاد نمیگیری !
ممکن هم هست هر بار هم که رفتی سمت برنامه نویسی یه ویدیو آموزشی دیدی و تا یه حدی فهمیدی ولی باز هم هر کاری میکنی نمی تونی برنامه ای بنویسی و آنطور که باید و شاید دلت راضی نیست !
اینجا دقیقا همین جایی هست که میخوایم مشکلات رو یک بار برای همیشه حل کنیم.
برنامه ریزی هفتگی و روزانه !
در این سری از دوره فایل های برنامه ریزی هفتگی و روزانه در نظر گرفته ایم که دانشجو طبق برنامه ریزی هفته و روزانه پیش رود و هر روز بخشی از برنامه را مشاهده کند. البته این برنامه اختیاری است و اگر زمان بیشتر یا کمتری نیاز دارید میتوانید طبق برنامه خودتان پیش روید ولی برنامه پیشنهادی آکادمی ربوتک به صورت هفتگی است که میتوانید آنها را هر هفته دانلود کنید و طبق برنامه جلو روید.
در زیر بخشی از برنامه روز دوشنبه از هفته دوم دوره قرار داده شده است :
دمو دوره
ما یک نقشه راه جامع داریم ...
ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :
- کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند.
- کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند.
- میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند.
- کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
- و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد
در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است.
نظرات شرکت کنندگان
سرفصل های دوره
مفاهیم پایه و نوشتن اولین برنامه با پایتون
بخش اول : معرفی دوره ویدئو
معرفی دوره و ماجرای ترس ما از برنامه نویسی !
بخش دوم :نصب و راه اندازی محیط ویدئو
معرفی انواع محیط ها و نصب و راه اندازی IDLE
بخش سوم : عملیات های ریاضی ویدئو
عملیات های ریاضی در پایتون و چند نکته در مورد آنها
بخش چهارم : اولین برنامه ! ویدئو
نوشتن اولیه برنامه در پایتون و توضیح خط به خط آن
بخش پنجم: حل مثال ویدئو
جمع بندی و حل چند مثال تکمیلی برای درک بهتر
دستوران شرطی، انواع حلقه ها
بخش اول : پیشنیازهای مهم در دستورات شرطی ویدئو
آشنایی با نوع داده Boolean و عملگرهای مقایسه ای و عملگرهای Boolean
بخش دوم : ساختارهای شرطی ویدئو
بخش دوم : ساختارهای شرطی در پایتون و درک دقیق آن
بخش سوم : حل مثال از بخش ساختارهای شرطی ویدئو
حل چند مثال از بخش دستورات شرطی
بخش چهارم : حلقه while ویدئو
آَنایی با حلقه while و حل چند مثال
بخش پنجم : حلقه for ویدئو
حلقه for و حل چند مثال با آن
ادامه حلقه ها - کار با توابع
بخش اول : حل مثال جدول ضرب ضرب ویدئو
حلقه های تو درد تو با حل مثال جدول ضرب
بخش دوم : تعداد مثلث ها با مجموع اضلاح مشخص ویدئو
تشخیص تعداد مثلث ها با مجموع اضلاع n و بهینه سازی کد آن
بخش سوم : توابع در پایتون و نحوه عملکرد آن ویدئو
آموزش توابع و ورودی و خروجی آن ها و حل یک مثال
بخش چهارم : حل مثال توابع ویدئو
حل مثال از بخش توابع و نکات تکمیلی
بخش پنجم : توابع بدون نام و local global scope ویدئو
توابع یک خطی در پایتون و آموزش مفاهیم local و global scope
بخش ششم : کنترل خطا در پایتون ویدئو
چطور خطاهایی که رخ می دهد را کنترل کنیم ؟
ویدیو ضمیمه : نصب و راه اندازی Anaconda ویدئو
نصب و راه اندازی VSCode و Anaconda
داده ساختارهای دیگر در پایتون
بخش اول : حل مثال مثلث خیام پاسکال ویدئو
بخش دوم : لیست ها و دسترسی به به اعضای آن ویدئو
بخش سوم : عملگرها و چند نکته تکمیلی در مورد لیست ها ویدئو
بخش چهارم : متدهای مهم در لیست ویدئو
بخش پنجم : حل مثال خیام پاسکال به کمک لیست ها ویدئو
بخش ششم : tuple ها در پایتون و نکات تکمیلی آن ویدئو
دیکشنری و رشته ها و Numpy
بخش اول : دیکشنری ها و نحوه استفاده از آنها ویدئو
بخش دوم : رشته ها در پایتون - قسمت اول ویدئو
بخش سوم : رشته ها در پایتون - قسمت دوم ویدئو
بخش چهارم : کتابخانه ها و مدیریت آنها و محیط مجازی ویدئو
بخش پنجم : کتابخانه Numpy - قسمت اول ویدئو
بخش ششم : کتابخانه Numpy - قسمت دوم ویدئو
حل مثال و کتابخانه matplotlib
بخش اول : قسمت ۳ کتابخانه Numpy - مرتب سازی و slicing ویدئو
بخش دوم : قسمت ۴ کتابخانه Numpy - مباحث تکمیلی و کاربردی ویدئو
بخش سوم :حل مثال بازی TicTacToe ویدئو
بخش چهارم : قسمت ۱ از کتابخانه Matplotlib -رسم نمودارهای ساده ویدئو
بخش پنجم : قسمت ۲ از کتابخانه Matplotlib - ادامه تنظیمات و subplot ویدئو
بخش ششم : قسمت ۳ از کتابخانه Matplotlib - رسم scatter و bar plot ویدئو
بخش هفتم :قسمت ۴ از کتابخانه Matplotlib - رسم هیستوگرام و pie chart ویدئو
حل مثال و کتابخانه pandas
بخش اول :حل مثال ویدئو
آشنایی با مرتب سازی درجی و پیاده سازی آن
بخش دوم : حل مثال N ماکزیمم ویدئو
حل مثال پیدا کردن N ماکزیمم در آرایه و تابع sorted
بخش سوم :معرفی Pandas و Series ویدئو
کتابخانه Pandas و معرفی Series و توابع مهم آن
بخش چهارم : دیتافریم در Pandas ویدئو
آشنایی با DataFrame و متدهای مهم iloc و loc
بخش پنجم : کار با فایل های csv ویدئو
آشنایی با ساختار دیتاست ها و پارامترهای مهم read_csv
بخش ششم : رسم نمودار از فایل های csv ویدئو
رسم bar plot و scatter plot و هیستوگرام از داده های Iris
بخش هفتم : آشنایی با jupyter notebook ویدئو
جوپیتر نوتبوک و نحوه نصب و راه اندازی و زبان Markdown
دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)
مدرس دوره
حامد قاسمی
- دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
- تخصص در زمینه بینایی ماشین و یادگیری عمیق
پشتیبانی :گروه تلگرامی
پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.
لینک گروه تلگرامی
سوالات متداول
برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.
بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید.
دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین بدون هیچگونه پیشنیازی ارایه می شود و شرکت کنندگان می توانند بدون هیچ دانش قبلی در این دوره شرکت کنند.
بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود.
در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد.
بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
دوره پایتون عمیق
مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف روز ساعت دقیقه ثانیه مهلت ثبت نام در دوره به اتمام رسیده است. نکته…
دوره شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم یادگیری عمیق)
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
دوره یادگیری عمیق – ترم اول
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
یادگیری ماشین کاربردی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
نظرات
1,200,000 تومان
