جستجو برای:
  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
دسترسی سریع
  • آکادمی ربوتک | هوش مصنوعی
  • آموزش رایگان یادگیری ماشین
  • استعلام مدرک
  • پرداخت
  • پکیج های ويژه آکادمی ربوتک
  • تماس با ما
  • حساب کاربری
  • درباره ما
  • رهگیری مدرک دانشجویان
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • قوانین شرکت در دوره ها
  • مدرسین آکادمی
  • مدرسین آکادمی ربوتک
  • نقشه راه آکادمی
  • نقشه راه یادگیری ماشین
0

ورود و ثبت نام

  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
حالت مطالعه
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.

رابطه بد ما با جبرخطی !

jigh
نقاشی معروف جیغ اثر ادوراد مونک

نظر شما راجع به نقاشی بالا چیست؟ برای خیلی از ما پاسخ این است ؟ هیچ – هیچ حسی نداریم. علت آن است که اصلا نفهمیده ایم که چه اتفاقی افتاده است و نقاش چه پیام و مفهومی را میخواسته انتقال دهد و یا به لحاظ هنری چه ارزشی دارد.  در واقع هر چقدر هم این نقاشی شاهکار باشد ما نه حسی به آن داریم نه زیبایی آن را درک خواهیم کرد. 

ماجرای ما و جبرخطی هم همین هست . ما چون درکی از دنیای جبرخطی و مفاهیم آن نداریم فکر میکنیم جبرخطی سخت هست. قابل فهمیدن نیست و تا به اسم ریاضیات و جبر و … می رسیم چهار ستون بدن ما میلرزد !

در حالی که این مساله واقعا مثل همین نقاشی هست و تا وقتی که درکش نکنیم هیچ اتفاقی نمیفته و وقتی که آن را میفهمیم تازه جبرخطی برای ما ساده می شود. میفهمیم که اصلا این همه ترس کاملا اشتباه بوده است. 

پیشنیازهای مهم یادگیری ماشین

احتمالا از هر کسی بپرسید پیشنیازهای یادگیری ماشین چیست اول از همه به شما میگوید جبرخطی و آمار و احتمال. این دو  موضوع مثل دو تا بال یک پرنده هستند که بدون اونها فهمیدن یادگیری ماشین و الگوریتم هاش  غیر ممکنه !

سعی کنید یک بار برای همیشه آن را حل و فصل کنید که هر بار تا به یک موضوع یادگیری ماشین رسیدید نخواهید انواع بد و بیراه ها را نثار جبرخطی کنید !

جبرخطی را درست یاد بگیرید !

مهمترین نکته در جبرخطی این است که  شما جبرخطی را به صورت هندسی و تحلیلی یاد بگیرید. یعنی وقتی ضرب ماتریس ها اتقاق بیفتد شما بفهمید واقعا این چه معنای دارد ! نه این که یه سری عدد را پشت سر هم جمع و ضرب کنید. اگه به این جمع و ضرب ها است که کتابخونه های پایتون وجود دارند که برای شما این کار رو انجام بدهند. 

پس بحث اصلی تحلیل و درک دقیق مفاهیم هست ! مثلا اگر به شما بگویند دترمینان ۲ هست شما باید حس داشته باشید به این عدد. اگه گفتن صفر شما باید بفهمید صفر که می شود یعنی چه اتفاقی افتاده اسن. نه این که صرفا یک قاعده ریاضی را بلد باشید. 

دموی کارگاه

این کارگاه قبلا برگزار شده است و در ۱۱ بخش تدوین گردیده است. در زیر ویدیو بخش اول به عنوان دمو آورده شده است :‌

دانلود ویدیو ها

پس از این ثبت نام قفل این ویدیوها برای شما باز خواهد شد و می توانید آن را دانلود کنید.

ویدیو ها

ویدیوها و اسلایدهای مربوط به کارگاه

بخش اول : مقدمه و معرفی ویدئو

در این به معرفی کلی کارگاه و منابع استفاده شده میپردازیم.

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دوم : بردارها ویدئو

بردارها و عملگرهای مهم بر روی بردارها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش سوم : بردارهای پایه ویدئو

بررسی مفهوم بردارهای پایه در ریاضیات

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش چهارم: Norm بردارها ویدئو

Norm بردارها و نحوه محاسبه آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش پنجم :‌ ماتریس ویدئو

ماتریس و بررسی تعبیرهندسی ماتریس ها

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش ششم :‌ ضرب ماتریس ها ویدئو

بررسی ضرب ماتریس ها و تعبیر هندسی آن

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هفتم :‌ دترمینان و چند اصطلاح مهم ویدئو

بررسی مفهوم دقیق دترمینان و ماتریس معکوس و Rank در ماتریس

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش هشتم :‌ بردار ویژه و مقدار ویژه ویدئو

بردار ویژه و مقدار چیست و چگونه محاسبه می شوند ؟‌

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش نهم : Decomposition ماتریس ها ویدئو

بررسی Decomposition ماتریس ها و انواع روش های Decomposition

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش دهم :‌SVD ویدئو

تجزیه مقادیر منفرد SVD

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

بخش یازدهم :‌ حل مثال SVD ویدئو

حل یک مثال از SVD به کمک پایتون

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

اسلاید فایل های ضمیمه

دانلود اسلایدهای کارگاه

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

  • فارغ التحصیل ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • مدرس دوره مقاله کاوی و بینایی ماشین و دیپ لرنینگ در آکادمی ربوتک
  • تخصص در زمینه شبکه های کانولوشنی و معماری های CNN
Tags: آموزش جبرخطی برای یادگیری ماشین آموزش مقدماتی جبرخطی جبرخطی جبرخطی برای هوش مصنوعی جبرخطی برای یادگیری ماشین کاربرد جبرخطی در یادگیری ماشین

دوره های مرتبط

یادگیری تقویتی عمیق (کارگاه Policy Gradient)

کارگاه Policy Gradient (کارگاه اول از یادگیری تقویتی عمیق)

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

مینی دوره latex

در این مینی دوره سه جلسه ای به بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی در شبکه های عصبی میپردازیم و به زبان خیلی ساده آن ها را درک میکنیم.

کارگاه Normalization در شبکه های عصبی

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

کارگاه yolov8

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

کارگاه حساب دیفرانسیل و انتگرال

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

آمار و احتمال برای یادگیری ماشین

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

500,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
500,000 تومان
تعداد دانشجو : 112
پیش نیاز: بدون پیش نیاز
زبان: فارسی
4 ساعت و 30 دقیقه
11 بخش
روش دریافت: دسترسی به محتوا به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس
14.64k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Category: وبینارها و کارگاه ها
شبکه های اجتماعی:

آموزش های رایگان
  • آموزش Numpy
  • شناسایی اشیا
  • کارگاه finger counting

درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد و هر گونه سوء استفاده از آن غیرقانونی می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت