جستجو برای:
  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
دسترسی سریع
  • آکادمی ربوتک | هوش مصنوعی
  • آموزش رایگان یادگیری ماشین
  • استعلام مدرک
  • پرداخت
  • پکیج های ويژه آکادمی ربوتک
  • تماس با ما
  • حساب کاربری
  • درباره ما
  • رهگیری مدرک دانشجویان
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • قوانین شرکت در دوره ها
  • مدرسین آکادمی
  • مدرسین آکادمی ربوتک
  • نقشه راه آکادمی
  • نقشه راه یادگیری ماشین
0

ورود و ثبت نام

  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
llm
قیمت :

5,400,000 تومان 4,860,000 تومان


llm
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
5,400,000 تومان 4,860,000 تومان
ویژگی های دوره
تعداد دانشجو : 5
نوع دوره: آفلاین
پیش نیاز: پایتون و شبکه های عصبی
زبان: فارسی
بیش از ۷۰ ساعت
30.03k بازدید 0 دیدگاه
حالت مطالعه
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.

معرفی پکیج

پخش ویدیو
به روز رسانی های پکیج: آپدیت 1 : محتوای Chain of Thought Prompiting با مدت زمان ۲۶ دقیقه به پکیج اضافه شد. [۵ فروردین ۱۴۰۴]
آپدیت 2 : محتوای Reasoning Models با مدت زمان ۱۸ دقیقه به پکیج اضافه شد. [۲۴ فروردین ۱۴۰۴]

LLM متحول کننده همه دنیای هوش مصنوعی

قطعا همه میدونیم که LLM ها بودند که دنیای هوش مصنوعی رو به شکل کامل متحول کردند و هوش مصنوعی رو به زندگی معمول ما آوردند. این فراِیند با معرفی ChatGPT در اواخر 2022 توسط OpenAI شروع شد و در ادامه توسط شرکت های دیگری چون Google ، Anthropic و xAI ادامه یافت. 

  • اما واقعا اینا چطور کار میکنند؟ 
  • در دل اینها چه خبر هست ؟ 
  • چه محاسباتی انجام می دهند ؟
  • فرآیند های Pre-training و Post traning به چه شکل هست ؟ 
  • و …

همه اینها سوالاتی هست که ما میخوایم در پکیج LLM ها از صفر تا صد میخوایم بهش پاسخ بدیم. این پکیج شامل چهار دوره زیر هست :

  • ترم دوم یادگیری عمیق (لینک دوره)
  • مهمترین مقاله های هوش مصنوعی در ۲۰۲۳ (لینک دوره)
  • ترم سوم یادگیری عمیق (لینک دوره)
  • کارگاه AlphaGeometry (لینک کارگاه)
و به همراه یک هدیه اگر این پکیج رو تهیه کنید، کارگاه آینده دنیا با هوش مصنوعی (شامل ۱ ساعت و ۵۰ دقیقه محتوا) به شکل رایگان در اختیار شما قرار میگیره.
این پکیج آپدیت میشه ! این پکیج هر چند وقت یک بار با یک سری از محتواهای به روز و یا مهم دنیای LLM ها یا همون مدل های زبانی بزرگ آپدیت میشه و اینجوری نیست که محتواها ثابت بمون.

پیشنیاز این پکیج چیست ؟

پیشنیاز این پکیج مفاهیم پایه یادگیری عمیق هست. به عبارت دیگه انتظار میره کسی که میخواد این دوره رو ثبت نام کنه قبل از اون با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مثل MLP و CNN آشنا باشه و بتونه با پایتون این شبکه ها رو train کنه.

اگر با این مفاهیم آشنا نیستید، میتونید پکیج مقدماتی یادگیری عمیق رو از این لینک تهیه کنید.

دو تا دوره ترم ۲ و ترم ۳ شامل کدنویسی میشه و کارگاه AlphaGeometry و مهمترین مقالات هوش مصنوعی در ۲۰۲۳ شامل کدنویسی نمیشه. ما در این پکیج از تنسورفلو و کراس استفاده میکنیم برای کدنویسی. البته که مفاهیم به شکل کامل یکی هست و تفاوتی نداره. 

نظرات شرکت کنندگان (برای بزرگ شدن کلیک کنید)

عضویت در گروه پکیج (پس از ثبت نام)

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم)

پخش ویدیو
پخش ویدیو

مهمترین مقالات هوش مصنوعی در ۲۰۲۳

پخش ویدیو
پخش ویدیو

ترم سوم یادگیری عمیق

پخش ویدیو
پخش ویدیو

کارگاه AlphaGeometry

پخش ویدیو

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

سوالات متداول

این دوره پیشنیاز دارد ؟

بله . برای این کارگاه لازم هست که با پایتون آشنا باشید. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

کارگاه های آکادمی ربوتک شامل مدرک نمی باشند. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Tags: Anthropic Claude DeepMind Gemini Google GPT-1 GPT-2 GPT-3 GPT-3.5 GPT-4 GPT-4o llm llms o1 o3 مدل زبانی مدل های زبانی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری تقویتی عمیق یادگیری عمیق

دوره های مرتبط

دوره یادگیری تقویتی عمیق

مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

آینده دنیا با هوش مصنوعی (بررسی دیدگاه Dario Amodei)

آینده دنیا با هوش مصنوعی (بررسی دیدگاه Dario Amodei)

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

پکیج مقدماتی یادگیری عمیق

پکیج مقدماتی یادگیری عمیق

تعداد ساعت سطح مدرس بیش از ۸۰ ساعت مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی دارد…

دوره شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم یادگیری عمیق)

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۲ساعت و ۵۵ دقیقه متوسط و پیشرفته حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه…

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق – ترم اول

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۷ ساعت و ۵۸ دقیقه مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی…

یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

5,400,000 تومان 4,860,000 تومان


llm
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
5,400,000 تومان 4,860,000 تومان
تعداد دانشجو : 5
نوع دوره: آفلاین
پیش نیاز: پایتون و شبکه های عصبی
زبان: فارسی
بیش از ۷۰ ساعت
30.03k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Category: پکیج ها
شبکه های اجتماعی:

آموزش های رایگان
  • آموزش Numpy
  • شناسایی اشیا
  • کارگاه finger counting

درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد و هر گونه سوء استفاده از آن غیرقانونی می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت