مهلت باقی مانده تا پایان تخفیف
ویدیو معرفی کارگاه :
معرفی کارگاه :
شبکه های GAN از سال ۲۰۱۴ معرفی شدند و تقریبا هر آنچیزی که امروزه مشاهده می کنید از تصاویری که واقعی نیستند یا ویدیوهای Deep Fake و پیرکردن انسان و … همه و همه نتیجه همان مقاله معروف هستند.
در این کارگاه میخواهیم با یک زبان ساده در مرحله اول دقیقا بدانیم چه اتفاقی می افتد ! واقعا ایده GAN چطور کار میکند. این موضوع بسیار کلیدی است که با مثالی متفاوت آن را خواهیم فهمید !
در ادامه کدها به صورت خط به خط و مرحله به مرحله توضیح داده می شوند. مشکلی که اکثرا وجود دارد این است که کدهایی پیچیده و قدیمی را میبینیم که البته هنوز کار میکنند ولی واقعا همین کدها را میتوان به صورت ساده تر نوشت.
اگر میخواهید یک بار برای همیشه شبکه GAN را بفهمید این کارگاه را از دست ندهید.
پیشنیاز کارگاه آشنایی با شبکه های CNN و آشنایی با Tensorflow و keras است. البته اگر با CNN ها آشنا هستید و از Pytorch استفاده میکنید میتوانید همین کدها را با Pytorch بنویسید و تفاوت خاصی نمی کند.
نطرات شرکت کنندگان دوره های آکادمی ربوتک
افتخار ما این است که شما از ما رضایت داشته اید. در زیر نظر برخی از شرکت کنندگان در دوره های آکادمی ربوتک آورده شده است :
سرفصل های کارگاه
- GAN و کاربرد آن
- ایده GAN و شهود آن
- آشنایی با Functional API در Keras
- نکات تکمیلی در هنگام Train شبکه GAN
- معماری شبکه Generator و پیاده سازی آن
- معماری شبکه Discriminator و پیاده سازی آن
- توضیح تابع اصلی Train به صورت خط به خط
- Train و گرفتن نتایج خروجی
دانلود کارگاه :
شبکه GAN از ایده تا پیاده سازی
بخش اول : معرفی و کاربرد شبکه GAN ویدئو
بخش دوم : ایده شبکه GAN و شهود آن ویدئو
بخش سوم : Functional API برای پیاده سازی معماری های پیچیده تر ویدئو
بخش چهارم :نکات پیاده سازی در هنگام Train شبکه GAN ویدئو
بخش پنجم : معماری شبکه Generator و لایه های کلیدی آن ویدئو
بخش ششم : معماری Discriminator و خواندن داده های Real ویدئو
بخش هفتم : خواندن داده های Fake و تابع train ویدئو
بخش هشتم : Train و نمایش نتایج خروجی ویدئو
اسلاید
اسلایدهای هفته هفتم
کد
کد شبکه GAN آموزش داده شده در کلاس
سوالات متداول :
پیشنیاز کارگاه آشنایی با شبکه های CNN و آشنایی با Tensorflow و keras است. البته اگر با CNN ها آشنا هستید و از Pytorch استفاده میکنید میتوانید همین کدها را با Pytorch بنویسید و تفاوت خاصی نمی کند.
خیر – کارگاه های آکادمی ربوتک بدون مدرک می باشند. اصولا در ربوتک به دنبال یادگیری و درک عمیق مطالب هستیم.
در همین صفحه پس از ثبت نام میتوانید به فایل ها دسترسی داشته باشید.
ارتباط مستقیم
دوره های مرتبط
مینی دوره latex
در این مینی دوره سه جلسه ای به بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی در شبکه های عصبی میپردازیم و به زبان خیلی ساده آن ها را درک میکنیم.
کارگاه Normalization در شبکه های عصبی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
کارگاه AlphGeometry
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
کارگاه yolov8
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…
جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
رابطه بد ما با جبرخطی ! نقاشی معروف جیغ اثر ادوراد مونک نظر شما راجع به نقاشی بالا چیست؟ برای…
آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
یک بار برای همیشه ! رویکرد مدنظر در این دوره کاربردی و عملی است. صرفا به دنبال تیوری هایی نیستیم…
نظرات
350,000 تومان
ثبت نام دوره متوقف شده است
deghatipour( دانشجوی دوره )
با تشکر از دوره خوبتون.
من خودم مدتی بود بود شبکه های GAN رو از کتاب ها و آموزش های انگلیسی زبان در اینترنت مطالعه کرده بودم و یک دوره فارسی زبان که بتونه خوب مفاهیم رو توضیح بده مشاهده نکرده بودم.
بعد از دیدن این دوره خیلی بهتر مفاهیم و ساختار اصلی شبکه های GAN رو بهتر متوجه شدم.
+ به عنوان پیشنهاد هم اگر امکانش بود دوره جامع تری از شبکه های GAN رو داشته باشید که مفاهیم پیشرفته تر این شبکه هارو توضیح بدید.
با تشکر
hamed.ghasemi(مدیریت)
خیلی ممنون از لطف شما.
انشالا یک دوره جداگانه در مورد شبکه های GAN برگزار خواهد شد.