جستجو برای:
  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
دسترسی سریع
  • آکادمی ربوتک | هوش مصنوعی
  • آموزش رایگان یادگیری ماشین
  • استعلام مدرک
  • پرداخت
  • پکیج های ويژه آکادمی ربوتک
  • تماس با ما
  • حساب کاربری
  • درباره ما
  • رهگیری مدرک دانشجویان
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • قوانین شرکت در دوره ها
  • مدرسین آکادمی
  • مدرسین آکادمی ربوتک
  • نقشه راه آکادمی
  • نقشه راه یادگیری ماشین
0

ورود و ثبت نام

  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما

مهمترین تحقیقات هوش مصنوعی در ۲۰۲۳

Homeدوره های متوسط و پیشرفتهمهمترین تحقیقات هوش مصنوعی در ۲۰۲۳
حالت مطالعه
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.
پیشنیاز این دوره : پیشنیاز اصلی این دوره آشنایی با Transformer ها و نحوه عملکرد آنها است. آشنایی مقدماتی با LLM ها و نحوه تولید خروجی در این مدل ها نیز از موارد لازم برای شرکت در دوره است. این موارد در دوره ترم دوم یادگیری عمیق آموزش داده شده اند که میتوانید از لینک زیر ثبت نام کنید

ترم دوم یادگیری عمیق - شبکه های بازگشتی و Transformers

معرفی کارگاه

این دوره یک دوره ۱۰ روزه است که از ۵ بهمن شروع می شود و تا ۱۴ بهمن به صورت هر روزه راس ساعت ۱۰ صبح آغاز می شود. هر روز یک مقاله مهم سال ۲۰۲۳ بررسی می شود. هر جلسه بین ۳۵ تا یک ساعت و ۱۵ دقیقه خواهد بود. منبع انتخاب مقالات این لینک است. 

توجه شود که در این دوره ایده های کلی مقالات و برخی از جزییات آنها بررسی می شود و مثل دوره ترم سوم یادگیری عمیق به صورت مفصل و چند ساعته مقالات بررسی نمی شوند. شیوه بررسی دقیقا مطابق لینک مرجع در بالا می باشد. 

مقالاتی که در این ۱۰ روز بررسی می شوند شامل موارد زیر است : 

  • Pythia
  • LLaMa 2
  • QLoRA
  •  BloombergGPT
  • DPO
  • Mistral 7B
  • Orca 2
  • ConvNet match ViT at Scale
  • Segment Anything
  • EmuVideo

نحوه برگزاری دوره

همانطور که گفته شده این دوره ۱۰ روزه از روز ۵ بهمن شروع خواهد شد و به مدت ۱۰ روز تا ۱۴ بهمن ادامه خواهد داشت. هر روز راس ساعت ۱۰ صبح کلاس شروع خواهد شد. پس از برگزاری دوره و تدوین آن ، جلسات در Spot Player قرار داده می شوند و در صورتی که نتوانید در دوره شرکت کنید، میتوانید ویدیوها را مشاهده کنید. 

نقشه راه آکادمی ربوتک

ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :

  • کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند. 
  • میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد

در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است. 

نقشه راه یادگیری عمیق (یادگیری ماشین و هوش مصنوعی)

نظرات شرکت کنندگان درباره این دوره و دوره های دیگر

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

سوالات متداول

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

بله. پیشنیاز این دوره آشنایی با مباحث Transformer ها و آشنایی مقدماتی با LLM ها  است. در ترم دوم یادگیری عمیق این مباحث آموزش داده شده است و میتوانید از این لینک آن را تهیه کنید. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

خیر این دوره شامل مدرک نمی باشد. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
Tags: ai ai in 2023 artificial intelligence Deep Learning machine learning مهمترین تحقیقات هوش مصنوعی در ۲۰۲۳ هوش مصنوعی در ۲۰۲۳

دوره های مرتبط

دوره یادگیری تقویتی عمیق

مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

دوره مهندسی شبکه های عصبی

در این مینی دوره سه جلسه ای به بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی در شبکه های عصبی میپردازیم و به زبان خیلی ساده آن ها را درک میکنیم.

بهینه سازی در شبکه های عصبی

در این مینی دوره سه جلسه ای به بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی در شبکه های عصبی میپردازیم و به زبان خیلی ساده آن ها را درک میکنیم.

دوره شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم یادگیری عمیق)

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۲ساعت و ۵۵ دقیقه متوسط و پیشرفته حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه…

یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

دوره تنسورفلو پیشرفته

تعداد ساعت سطح مدرس ۱۶ ساعت و ۴۶ دقیقه متوسط و پیشرفته حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

1,900,000 تومان


امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,900,000 تومان
تعداد دانشجو : 51
نوع دوره: آنلاین همراه با ضبط ویدیوها
پیش نیاز: آشنایی با Transformer ها و مباحث مقدماتی LLM ها
تاریخ شروع: ۵ بهمن ۱۴۰۲
زبان: فارسی
بدون مدرک
29.62k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Category: دوره های متوسط و پیشرفته
شبکه های اجتماعی:

آموزش های رایگان
  • آموزش Numpy
  • شناسایی اشیا
  • کارگاه finger counting

درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد و هر گونه سوء استفاده از آن غیرقانونی می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت