جستجو برای:
  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
دسترسی سریع
  • آکادمی ربوتک | هوش مصنوعی
  • آموزش رایگان یادگیری ماشین
  • استعلام مدرک
  • پرداخت
  • پکیج های ويژه آکادمی ربوتک
  • تماس با ما
  • حساب کاربری
  • درباره ما
  • رهگیری مدرک دانشجویان
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • قوانین شرکت در دوره ها
  • مدرسین آکادمی
  • مدرسین آکادمی ربوتک
  • نقشه راه آکادمی
  • نقشه راه یادگیری ماشین
0

ورود و ثبت نام

  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
قیمت :

1,900,000 تومان


امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,900,000 تومان
ویژگی های دوره
تعداد دانشجو : 125
نوع دوره: غیر حضوری
پیش نیاز: تنسورفلو پیشرفته و ترم دوم یادگیری عمیق
زبان: فارسی
بیش از 31 ساعت
روش دریافت: دسترسی به محتوا به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس
31.93k بازدید 0 دیدگاه
حالت مطالعه
تعداد ساعت
سطح
مدرس
۳۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
متوسط و پیشرفته
حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران)
تمرین
گواهینامه
پشتیبانی
دارد
دارد
گروه VIP تلگرامی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.
پیشنیاز این دوره : پیشنیاز اصلی دوره ، دوره یادگیری عمیق ترم دوم و تنسورفلو پیشرفه است که قبلا منتشر شده است. اگر تاکنون با مباحث شبکه های عصبی آشنایی ندارید حتما باید ابتدا آن دوره را بگذرانید. البته اگر آشنا هستید نیازی به شرکت در آن دوره ندارید.

لینک دوره یادگیری عمیق - ترم دوم

لینک دوره تنسورفلو پیشرفته

معرفی دوره

اطلاعات بیشتر از دوره

شاید برای شما هم پیش آمده باشد که از مطالعه مقالات جدید دنیای یادگیری عمیق و پیاده سازی آن ها ترس داشته باشید. 

مقالاتی که درک آن دشوار به نظر می رسد و پیاده سازی آن دشوارتر !

در این دوره میخواهیم جدیدترین مقالات دنیای یادگیری عمیق که عمدتا از سال های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۱ هستند و مبتنی بر Transformers هستند را به صورت دقیق بررسی و در نهایت کدهای آن را به صورت خط به خط مطالعه کنیم. 

به عنوان مثال در هفته اول مقاله مهم و معروف Vision Transformer که توسط Google ارایه شده بررسی می گردد و کد رسمی Keras به صورت خط به خط بررسی می گردد. 

لیست مقالات بررسی شده در این دوره : 

  • Vision Transformer
  • Swin Transformer
  • Perceiver
  • GPT-2
  • Switch Transformer
  • CLIP
  • Video Vision Transformer

دمو دوره

پخش ویدیو
پخش ویدیو

ویدیو های بیشتر در youtube (کلیک کنید)

نظرات شرکت کنندگان

ما یک نقشه راه جامع داریم ...

ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :

  • کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند. 
  • میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد

در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است. 

نقشه راه یادگیری عمیق (یادگیری ماشین و هوش مصنوعی)

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

پیشنیاز این دوره ، دوره تنسورفلو پیشرفته و ترم دوم یادگیری عمیق (شبکه های بازگشتی و Transformers است.)

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Tags: آموزش شبکه های عصبی عمیق دیپ لرنینگ دیپ لرنینگ از صفر شبکه عصبی شبکه های CNN شبکه های عصبی عمیق هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

دوره های مرتبط

یادگیری تقویتی عمیق (کارگاه Policy Gradient)

کارگاه Policy Gradient (کارگاه اول از یادگیری تقویتی عمیق)

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

آینده دنیا با هوش مصنوعی (بررسی دیدگاه Dario Amodei)

آینده دنیا با هوش مصنوعی (بررسی دیدگاه Dario Amodei)

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

بهینه سازی در شبکه های عصبی

در این مینی دوره سه جلسه ای به بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی در شبکه های عصبی میپردازیم و به زبان خیلی ساده آن ها را درک میکنیم.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق – ترم اول

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۷ ساعت و ۵۸ دقیقه مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی…

یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

پایتون ویژه یادگیری ماشین

تعداد ساعت سطح مدرس ۱۷ ساعت و ۳۰ دقیقه مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی…

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

1,900,000 تومان


امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,900,000 تومان
تعداد دانشجو : 125
نوع دوره: غیر حضوری
پیش نیاز: تنسورفلو پیشرفته و ترم دوم یادگیری عمیق
زبان: فارسی
بیش از 31 ساعت
روش دریافت: دسترسی به محتوا به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس
31.93k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Categories: پکیج پیشرفته، دوره های آموزشی، دوره های متوسط و پیشرفته
شبکه های اجتماعی:

آموزش های رایگان
  • آموزش Numpy
  • شناسایی اشیا
  • کارگاه finger counting

درباره آکادمی ربوتک

آکادمی ربوتک با هدف ایجاد یک نگرش و ساز و کار نوین در زمینه های هوش مصنوعی و رباتیک به طور رسمی سال 1395 آغاز به کار کرد و رسالت کاری خود را آموزش درست و هدفمند مربوط به مباحث هوش مصنوعی و رباتیک در فضایی آکنده از ربات ها و پژوهش های آن بنا نهاد.

 

تمامی حقوق این وبسایت متعلق به آکادمی ربوتک می باشد و هر گونه سوء استفاده از آن غیرقانونی می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت