حالت مطالعه

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.

پیشنیاز این دوره : این دوره برای ورود حرفه ای افراد به دنیای یادگیری عمیق است و قبل از آن شما باید با شبکه های عصبی به صورت کامل آشنا باشید. علاوه بر آن نیاز هست که مفاهیم شی گرایی و مباحث پیشرفته تر پایتون را نیز آشنا باشید چون در این دوره به ابزارهای پیشرفته تر برای کدنویسی نیاز خواهد بود. برای مفاهیم شبکه های عصبی میتوانید دوره یادگیری عمیق ترم اول و برای مباحث پیشرفته پایتون میتوانید دوره پایتون عمیق را تهیه کنید. لینک این دو دوره در زیر آورده شده است :

لینک دوره یادگیری عمیق - ترم اول

لینک دوره پایتون عمیق

معرفی دوره

توضیحات تکمیلی

این دوره اولین سری از دوره های در قلب شبکه های عصبی است و در آن یک شبکه عصبی MLP به صورت کامل از صفر و بدون استفاده از کتابخانه های معمول مثل Tensorflow و Pytorch پیاده سازی انجام می پذیرد. به عبارتی همه چیز به کمک Numpy است و تمامی عملیات ها از محاسبات ماتریسی و تابع Loss و … به صورت کامل پیاده سازی انجام میپذیرد.

یکی از دغدغه های همیشگی افرادی که میخواهند به صورت حرفه ای دنیای یادگیری عمیق را چه به صورت تحقیقاتی و چه به صورت پروژه ای دنبال کنند آن است که بتوانند قدرت پیاده سازی بالایی داشته باشند و قادر باشند پیچیده ترین معماری ها را پیاده سازی کنند.

این دوره گام اول ما است و پیاده سازی شبکه های عصبی از ابتدا یک تمرین فوق العاده برای این کار است و بزرگانی چون Andrej Karapathy (مغز متفکر ماشین های خودرا تسلا و یکی از موسسان OpenAI) آن را همواره توصیه می کنند.

سرفصل های دوره

پیاده سازی اولین نرون
پیاده سازی لایه ای از نرون ها
یک batch از دیتا و پیاده سازی لایه ای از نرون ها
توابع فعال سازی مختلف و پیاده سازی آنها
تابع Categorical Cross Entropy و پیاده سازی آن
مقدمه ای بر بهینه سازی و مشتق گیری عددی و تحلیلی
گرادیان ها، مشتق جزیی و قاعده ضرب زنجیره ای
Backpropagation
پیاده سازی بهینه ساز های SGD و Adam
L1 و L2 رگولاریزیشن
Dropout و پیاده سازی آن

نحوه برگزاری دوره

این دوره به صورت آنلاین برگزار می گردد و در قالب ۱۰ هفته آموزشی است. کلاس هر هفته پنجشنبه ها از ساعت ۱۰ صبح الی ۱۳ می باشد که یک استراحت ۲۰ دقیقه ای در این بین وجود دارد.

شروع دوره از ۲۲ تیر ماه ۱۴۰۲ است

همچنین در پایان هفته پنجم یک هفته استراحت در نظر گرفته شده است.

پس از ثبت نام در دوره منتظر بمانید و آکادمی ربوتک چند روز قبل از شروع دوره اطلاعات تکمیلی درباره نحوه شرکت در دوره و سایر موارد را به ایمیل شما ارسال می کند.

همچنین اگر نمیتوانید به صورت آنلاین در دوره شرکت کنید، امکان دسترسی به ویدیوهای دوره و شرکت در دوره به صورت آفلاین فراهم است و ویدیوهای کلاس ۷۲ ساعت پس از برگزار هر جلسه در نرم افزار spot player‌ آپلود خواهد شد.

عضویت در گروه درس (پس از ثبت نام)

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی

این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

نظرات شرکت کنندگان درباره دوره های آکادمی

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

تذکر : لایسنس شما برای این دوره از آنجایی که آنلاین است ، پس از شروع دوره (۲۲ تیر ۱۴۰۲) به شما داده می شود.

هر جلسه از کلاس تا ۷۲ ساعت پس از برگزاری جلسه در نرم افزار spot player آپلود خواهد شد.

مدرس دوره کیست ؟

حامد قاسمی

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دورهو سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید.

این دوره پیشنیاز دارد ؟

پیشنیاز این دوره ، دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین و اگر با مباحث آن آشنا نیستید میتوانید از این لینک میتوانید آن را تهیه کنید.

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود.

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد.