جستجو برای:
  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
دسترسی سریع
  • آکادمی ربوتک | هوش مصنوعی
  • آموزش رایگان یادگیری ماشین
  • استعلام مدرک
  • پرداخت
  • پکیج های ويژه آکادمی ربوتک
  • تماس با ما
  • حساب کاربری
  • درباره ما
  • رهگیری مدرک دانشجویان
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • قوانین شرکت در دوره ها
  • مدرسین آکادمی
  • مدرسین آکادمی ربوتک
  • نقشه راه آکادمی
  • نقشه راه یادگیری ماشین
0

ورود و ثبت نام

  • دوره های آموزشی
    • دوره های مقدماتی
      • ریاضیات ویژه هوش مصنوعی
      • پایتون ویژه یادگیری ماشین
      • یادگیری ماشین کاربردی
      • یادگیری عمیق – ترم اول
    • دوره های متوسط و پیشرفته
      • پایتون عمیق
      • تنسورفلو پیشرفته
      • در قلب شبکه های عصبی – ۱
      • یادگیری عمیق – ترم دوم (شبکه های بازگشتی و Transformers)
      • یادگیری عمیق – ترم سوم (در قلب Transformers)
      • مقالات برتر ۲۰۲۳ هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
  • کارگاه ها و مینی دوره ها
    • مرتبط با ریاضیات
      • جبرخطی ویژه یادگیری ماشین
      • آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
      • حساب دیفرانسیل و انتگرال
      • مثلثات یک بار برای همیشه
    • سایر
      • مینی دوره latex
      • بهینه سازی در شبکه های عصبی
      • آموزش yolov8
      • بررسی مقاله AlphaGeometry
      • Normalization در شبکه های عصبی
      • آینده دنیا با هوش مصنوعی
      • کارگاه Policy Gradient
  • Packages پکیج ها
    • پکیج مقدماتی یادگیری عمیق
    • پکیج پیشرفته یادگیری عمیق
    • پکیج LLM ها از صفر تا صد
  • نقشه راه رایگان
  • منتورینگ و مشاوره
  • درباره ما
  • تماس با ما
حالت مطالعه
تعداد ساعت
سطح
مدرس
۱۷ ساعت و ۳۰ دقیقه
مقدماتی
حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران)
تمرین
گواهینامه
پشتیبانی
دارد
دارد
گروه VIP تلگرامی
نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما پس از ثبت نام باید لایسنس خود را فعال کنید و به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت. برای جزییات بیشتر میتوانید ویدیو "نحوه دسترسی به محتوا" از همین صفحه را مشاهده کنید.

معرفی دوره

هر چه تلاش میکنم برنامه نویسی یاد نمیگیرم !

احتمالا تا حالا پیش اومده برات که چندین بار تلاش کردی برنامه نویسی یاد بگیری ولی هر بار نشده !

ممکن هم هست که کلا از یک رشته غیر از کامپیوتر آمده باشی و به خاطر کارت بخواهی برنامه نویسی یاد بگیری ولی اصلا نمی دانی باید از کجا شروع کنی و مسیر حرکتی ات هم به چه شکل باشه !

یا اصلا این که کلا میترسی از برنامه نویسی. به نظرت برنامه نویسی سخته. حتی توی ذهنت میگذره که اصلا هر چقدر هم تلاش کنی تاثیری نداره و برنامه نویسی یاد نمیگیری !

ممکن هم هست هر بار هم که رفتی سمت برنامه نویسی یه ویدیو آموزشی دیدی و تا یه حدی فهمیدی ولی باز هم هر کاری میکنی نمی تونی برنامه ای بنویسی و آنطور که باید و شاید دلت راضی نیست !

اینجا دقیقا همین جایی هست که میخوایم مشکلات رو یک بار برای همیشه حل کنیم. 

دمو دوره

پخش ویدیو
پخش ویدیو

ویدیو های بیشتر در youtube (کلیک کنید)

برنامه ریزی هفتگی و روزانه !

در این سری از دوره فایل های برنامه ریزی هفتگی و روزانه در نظر گرفته ایم که دانشجو طبق برنامه ریزی هفته و روزانه پیش رود و هر روز بخشی از برنامه را مشاهده کند. البته این برنامه اختیاری است و اگر زمان بیشتر یا کمتری نیاز دارید میتوانید طبق برنامه خودتان پیش روید ولی برنامه پیشنهادی آکادمی ربوتک به صورت هفتگی است که میتوانید آنها را هر هفته دانلود کنید و طبق برنامه جلو روید. 

در زیر بخشی از برنامه روز دوشنبه از هفته دوم دوره قرار داده شده است : 

ما یک نقشه راه جامع داریم ...

ما در ربوتک یک نقشه راه جامع داریم برای افراد زیر :

  • کسایی که رشته تحصیلی شان مهندسی های برق و کامپیوتر و … نبوده است ولی علاقه مند یادگیری هوش مصنوعی هستند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث را به زبان ساده یاد بگیرند. از این که ویدیویی میبینند و آن را نمیفهمند خسته شده اند. 
  • میخواهند خودشان با دستان خودشان خط به خط کدنویسی کنند و پروژه شان را انجام دهند. 
  • کسانی که میخواهند مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق را یاد بگیرند.
  • و هر آن که میخواهد با هوش مصنوعی آشنا گردد

در تصویر زیر نقشه راه جامع آکادمی ربوتک آورده شده است. 

نقشه راه یادگیری عمیق (یادگیری ماشین و هوش مصنوعی)

نظرات شرکت کنندگان

نظرات دوره یادگیری ماشین کاربردی

پشتیبانی :‌گروه تلگرامی

لینک گروه تلگرامی

پس از ثبت نام به لینک گروه دسترسی خواهید داشت.

لینک گروه تلگرامی

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

سرفصل های دوره

هفته اول دوره

مفاهیم پایه و نوشتن اولین برنامه با پایتون

بخش اول : معرفی دوره ویدئو

معرفی دوره و ماجرای ترس ما از برنامه نویسی !

بخش دوم :نصب و راه اندازی محیط ویدئو

معرفی انواع محیط ها و نصب و راه اندازی IDLE

بخش سوم :‌ عملیات های ریاضی ویدئو

عملیات های ریاضی در پایتون و چند نکته در مورد آنها

بخش چهارم :‌ اولین برنامه ! ویدئو

نوشتن اولیه برنامه در پایتون و توضیح خط به خط آن

بخش پنجم‌: حل مثال ویدئو

جمع بندی و حل چند مثال تکمیلی برای درک بهتر

هفته دوم دوره

دستوران شرطی، انواع حلقه ها

بخش اول : پیشنیازهای مهم در دستورات شرطی ویدئو

‌ آشنایی با نوع داده Boolean و عملگرهای مقایسه ای و عملگرهای Boolean‌

بخش دوم : ساختارهای شرطی ویدئو

بخش دوم :‌ ساختارهای شرطی در پایتون و درک دقیق آن

بخش سوم : حل مثال از بخش ساختارهای شرطی ویدئو

حل چند مثال از بخش دستورات شرطی

بخش چهارم : حلقه while ویدئو

آَنایی با حلقه while و حل چند مثال

بخش پنجم : حلقه for ویدئو

حلقه for و حل چند مثال با آن

هفته سوم دوره

ادامه حلقه ها - کار با توابع

بخش اول : حل مثال جدول ضرب ضرب ویدئو

حلقه های تو درد تو با حل مثال جدول ضرب

بخش دوم : تعداد مثلث ها با مجموع اضلاح مشخص ویدئو

تشخیص تعداد مثلث ها با مجموع اضلاع n و بهینه سازی کد آن

بخش سوم : توابع در پایتون و نحوه عملکرد آن ویدئو

آموزش توابع و ورودی و خروجی آن ها و حل یک مثال

بخش چهارم : حل مثال توابع ویدئو

حل مثال از بخش توابع و نکات تکمیلی

بخش پنجم :‌ توابع بدون نام و local global scope ویدئو

توابع یک خطی در پایتون و آموزش مفاهیم local و global scope

بخش ششم :‌ کنترل خطا در پایتون ویدئو

چطور خطاهایی که رخ می دهد را کنترل کنیم ؟‌

ویدیو ضمیمه : نصب و راه اندازی Anaconda ویدئو

نصب و راه اندازی VSCode و Anaconda

هفته چهارم دوره

داده ساختارهای دیگر در پایتون

بخش اول : حل مثال مثلث خیام پاسکال ویدئو

بخش دوم : لیست ها و دسترسی به به اعضای آن ویدئو

بخش سوم : عملگرها و چند نکته تکمیلی در مورد لیست ها ویدئو

بخش چهارم : متدهای مهم در لیست ویدئو

بخش پنجم : حل مثال خیام پاسکال به کمک لیست ها ویدئو

بخش ششم : tuple ها در پایتون و نکات تکمیلی آن ویدئو

هفته پنجم دوره

دیکشنری و رشته ها و Numpy

بخش اول : دیکشنری ها و نحوه استفاده از آنها ویدئو

بخش دوم : رشته ها در پایتون - قسمت اول ویدئو

بخش سوم : رشته ها در پایتون - قسمت دوم ویدئو

بخش چهارم :‌ کتابخانه ها و مدیریت آنها و محیط مجازی ویدئو

بخش پنجم : کتابخانه Numpy - قسمت اول ویدئو

بخش ششم : کتابخانه Numpy - قسمت دوم ویدئو

هفته ششم دوره :

حل مثال و کتابخانه matplotlib

بخش اول : قسمت ۳ کتابخانه Numpy - مرتب سازی و slicing ویدئو

بخش دوم : قسمت ۴ کتابخانه Numpy - مباحث تکمیلی و کاربردی ویدئو

بخش سوم :‌حل مثال بازی TicTacToe ویدئو

بخش چهارم : قسمت ۱ از کتابخانه Matplotlib -رسم نمودارهای ساده ویدئو

بخش پنجم : قسمت ۲ از کتابخانه Matplotlib - ادامه تنظیمات و subplot ویدئو

بخش ششم :‌ قسمت ۳ از کتابخانه Matplotlib - رسم scatter و bar plot ویدئو

بخش هفتم :‌قسمت ۴ از کتابخانه Matplotlib - رسم هیستوگرام و pie chart ویدئو

هفته هفتم دوره :

حل مثال و کتابخانه pandas

بخش اول :‌حل مثال ویدئو

آشنایی با مرتب سازی درجی و پیاده سازی آن

بخش دوم : حل مثال N ماکزیمم ویدئو

حل مثال پیدا کردن N ماکزیمم در آرایه و تابع sorted

بخش سوم :‌معرفی Pandas و Series ویدئو

کتابخانه Pandas و معرفی Series و توابع مهم آن

بخش چهارم : دیتافریم در Pandas ویدئو

آشنایی با DataFrame و متدهای مهم iloc و loc

بخش پنجم :‌ کار با فایل های csv ویدئو

آشنایی با ساختار دیتاست ها و پارامترهای مهم read_csv

بخش ششم : رسم نمودار از فایل های csv ویدئو

رسم bar plot و scatter plot و هیستوگرام از داده های Iris

بخش هفتم : آشنایی با jupyter notebook ویدئو

جوپیتر نوتبوک و نحوه نصب و راه اندازی و زبان Markdown

دسترسی به محتوا (پس از ثبت نام)

مدرس دوره

حامد قاسمی

  • دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
  • پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

سوالات متداول

پشتیبانی کلاس ها به چه شکلی است ؟

برای هر کلاس یک گروه تلگرامی ویژه ساخته می شود که در آن استاد دوره به همراه حل تمرین و سایر شرکت کنندگان در آن گروه هستند و شما می توانید سوالات خود را بپرسید و مدرس دوره و یا شرکت کنندگان به سوالات شما پاسخ دهند.

ثبت نام گروهی تخفیف دارد ؟

بله – اگر به صورت گروهی ثبت نام کنید، آکادمی ربوتک برای شما تخفیف ویژه ثبت نام گروهی را در نظر می گیرد. برای دریافت تخفیف گروهی خود میتوانید به آیدی پشتیبانی آکادمی ربوتک به آدرس @robotech_support پیام دهید. 

این دوره پیشنیاز دارد ؟

دوره پایتون ویژه یادگیری ماشین بدون هیچگونه پیشنیازی ارایه می شود و شرکت کنندگان می توانند بدون هیچ دانش قبلی در این دوره شرکت کنند. 

آیا در پایان دوره مدرک داده می شود ؟

بله این دوره دارای مدرک نمره دار می باشد و به زبان انگلیسی صادر خواهد شد. نمره نهایی شما مطابق تمرینات انجام شده توسط شما و پروژه پایانی دوره (در صورت وجود) در نظر گرفته می شود. 

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد ؟

در آکادمی ربوتک به دلیل شرایط سخت اقتصادی کشور همواره تلاش کرده ایم که دوره ها را با پایین ترین قیمت ممکن برگزار کنیم که تا حدی نیز موفق بوده ایم. اما متاسفانه امکان پرداخت اقساطی دوره وجود ندارد. 

آیا همه افراد می توانند در دوره ها شرکت کنند؟

بله – هیچگونه محدودیتی در شرکت کنندگان وجود ندارد و تمامی افراد چه دانشجو و چه غیر دانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند. 

ارتباط مستقیم

شبکه های اجتماعی

Youtube Telegram Instagram M-icon-aparat Whatsapp
Tags: python python for machine learning پایتون پایتون و هوش مصنوعی پایتون ویژه یادگیری ماشین

دوره های مرتبط

دوره پایتون عمیق

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۶ ساعت و ۴۸ دقیقه متوسط و پیشرفته حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین…

دوره شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم یادگیری عمیق)

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۲ساعت و ۵۵ دقیقه متوسط و پیشرفته حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه…

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق – ترم اول

تعداد ساعت سطح مدرس ۲۷ ساعت و ۵۸ دقیقه مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی…

ریاضیات هوش مصنوعی

ریاضیات ویژه هوش مصنوعی

تعداد ساعت سطح مدرس بیش از ۱۷ ساعت مقدماتی حامد قاسمی (دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران) تمرین گواهینامه پشتیبانی دارد…

یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی

نکته مهم در مورد دوره های ربوتک دوره های آکادمی ربوتک بر بستر نرم افزار spot player هستند و شما…

دوره مقدماتی رباتیک و مکاترونیک

این دوره برای دانشجویانی که علاقه مندند در حوزۀ رباتیک به پژوهش و تحقیق مشغول شوند و دلبستۀ فعالیت های آکادمیک اند، می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

1,300,000 تومان

------------------------------------------------------------------  
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
1,300,000 تومان
تعداد دانشجو : 339
نوع دوره: غیر حضوری
پیش نیاز: بدون پیش نیاز
زبان: فارسی
17 ساعت (۷ هفته)
روش دریافت: دسترسی به محتوا به محض ثبت نام با فعال سازی لایسنس
روش پشتیبانی: گروه تلگرامی
30.66k بازدید 0 دیدگاه
حامد قاسمی
حامد قاسمی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

Categories: دوره های آموزشی، دوره های مقدماتی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت